Currículo
Gestão de Inovação com Inteligência Artificial 04782
Contextos
Groupo: Escola de Gestão > Optativas > Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral > 2º Ciclo
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
No final da UC, cada estudante deverá ter adquirido as competências necessárias para: OA1. Compreender os conceitos fundamentais da IA no contexto da inovação; OA2. Identificar oportunidades de aplicação da IA para gerar vantagem competitiva; OA3. Compreender os processos de inovação com o suporte de ferramentas de IA; OA4. Compreender os desafios éticos e práticos da IA na inovação.
Programa
P1. Introdução à Inovação e à Inteligência Artificial P2. Ferramentas e Aplicações de Inteligência Artificial para a Inovação P3. Introdução ao Design Thinking para a Inovação P4. Integração de Inteligência Artificial e Design Thinking na Gestão da Inovação P5. Desafios Éticos e Práticos da Inteligência Artificial na Inovação
Método de Avaliação
Época Normal: avaliação ao longo do semestre, assiduidade mínima 2/3 •Exercícios individuais e em grupo que resultam dos casos que são apresentados em sala de aula para resolver e que contabilizam um total de 15% da nota final. •Trabalho de Grupo Final que é dividido em duas partes de avaliação. - Uma parte que avalia a capacidade individual de cada aluno de apresentar e argumentar o seu esforço no trabalho de grupo e que vale 25% da nota final. - Uma parte que avalia o relatório do grupo e que vale 10% da nota final. •Um exame individual, sem consulta e que vale 50% da nota final. Nota mínima de 7,5 valores em cada prova ou conjunto de provas individuais. Aprovação na UC: nota final mínima de 10 valores. Alunos que optem apenas por exame individual, ponderação 100%, nota mínima de 10 valores. Época de Recurso: para alunos que reprovarem na época normal, ou alunos que pretendem melhoria de nota, exame com ponderação de 100%, nota mínima de 10 valores. Não há recurso a prova oral para melhoria de nota.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 0.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Priyadarshini, R., Mehra, R. M., Sehgal, A., & Singh, P. J. (Eds.). (2022). Artificial intelligence: applications and innovations. CRC Press. Dunne, D. (2021). Design Thinking at Work: How Innovative Organizations are Embracing Design. United Kingdom: University of Toronto Press.: · ·
Secundária
- Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4ª edição). Pearson. Shneiderman, B. (2022). Human-Centered AI. Oxford University Press.: · ·