Currículo
Métodos Analíticos na Gestão 03282
Contextos
Groupo: Escola de Gestão > Optativas > Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia > 2º Ciclo
Groupo: Escola de Gestão > Optativas > Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia > 2º Ciclo
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
OA1. Compreender os principais métodos analíticos; OA2. Compreender novas estruturas de dados (texto, espaciais, big data); OA3. Adquirir conhecimentos de BPM (Business Process Management) de forma a modelar processos de negócio; OA4. Adquirir conhecimentos de RPA (Robotic Process Automation); OA5. Conhecer as tendências em business analytics e em inteligência artificial; OA6. Refletir e discutir sobre a integração de métodos analíticos e da automação no processo de decisão.
Programa
P1. Tópicos Gerais P1.1. Ciência de Dados e Inteligência artificial P1.2. Ética e responsabilidade P1.3. Segurança e cibersegurança P1.4. Storytelling com dados P1.5. Outros tópicos e tendências P2. Casos de Uso Analíticos e Exemplos P2.1. Geomarketing (Análise Espacial) P2.2. Market Basket Analysis (Associações) P2.3. CRM Analítico (Modelos Preditivos) P2.4. Deteção de Riscos e Fraude (Análise de Redes) P2.5. Forecasting P3. Processos e automação P3.1. BPM (Business Process Management) P3.2. DPA (Digital Process Automation) P3.3. RPA (Robotic Process Automation) P3.4. Intelligent Automation com AI (Intelligent Document Processing) P3.5. IDP (Intelligent Document Processing) P3.6. Process mining
Método de Avaliação
Avaliação periódica: a) Trabalho individual com apresentação digital e discussão (50%). Tema: Automatização de sistema de reclamações com recurso a ferramentas: Power Automate, AI Builder, To Do, Excel b) Trabalho de grupo (3 elemenntos) com apresentação e discussão (50%). Tema: Market Basket Analysis ou CRM Analítico (à escolha) / Dados: A facultar pela equipa docente A avaliação periódica exige: a) presença em, pelo menos, 2/3 das aulas, b) nota mínima de 7,5 valores nas duas provas, e c) classificação final de 10 valores. Escala: 0-20 valores. Dada a natureza prática dos conteúdos da UC, não está prevista a realização de exame.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 119.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Dumas, M., La Rosa, M., Mendling, J. & Reijers, H., Fundamentals of Business Process Management, 2018, Second Edition, Springer, Gao, J., Fundamentals of Spatial Analysis and Modelling, 2022, CRC Press, Knaflic, C.N., Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals, 2015, Wiley, Sharda, R., Delen, D. & Turban, E., Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A Managerial Perspective, 2017, Fourth Edition, Pearson, Guilmette, A., Workflow Automation with Microsoft Power Automate: Use business process automation to achieve digital transformation with minimal code, 2022, 2nd Edition, Packt Publishing, Microsoft, Microsoft Power Automate, n.e., Microsoft, https://learn.microsoft.com/en-us/training/powerplatform/power-automate:
Secundária
- Iscte, Documentação a facultar pelo docente., 2023, Iscte, Bhaduri, S. N. & Fogarty, D., Advanced Business Analytics. Essentials for Developing a Competitive Advantage, 2016, Springer, Few, S., Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring, 2013, 2nd Edition, Analytics Press, Larose, D. T. & Larose C. D., Data Mining and Predictive Analytics, 2015, 2nd Edition, Wiley, Shammunul, I., Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS: A beginner's Guide to Manipulating, Managing, and Analyzing Spatial Data Using R and QGIS 3.2.2, 2018, Packt Publishing, Bornet, P., Barkin, I. & Wirtz, J., Intelligent Automation: Learn How to Harness Artificial Intelligence to Boost Business & Make Our World More Human, 2020, World Scientific Publishing, Krause, P., Democratizing RPA with Power Automate Desktop: Boost your Productivity by Implementing Best Practices for Automating Repetitive Desktop Processes, 2023, Packt Publishing, :