Currículo

Análise e Comunicação de Dados com o Excel 03281

Contextos

Groupo: Escola de Gestão > Optativas > Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia > 2º Ciclo

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

OA1. Aplicar as potencialidades do Excel na modelação de problemas de negócio OA2. Aplicar funções e comandos do Excel do na apresentação e comunicação da informação OA3. Aplicar funções e comandos do Excel na resolução de problemas reais de negócio

Programa

P1. Modelação com o Excel P1.1. Principais funções P1.2. Comandos (funcionalidades) úteis do Excel em modelação P1.3. Modelos de apoio à decisão: exemplos P2. Visualização e comunicação de dados P2.1. Tabelas e gráficos P2.2. Tabelas e gráficos dinâmicos P2.3. Filtros P3. Dashboards P3.1. ETL (Extração, Transformação e Carregamento) de dados com Power Query P3.2. Modelo de dados (Power Pivot) P3.3. KPI e metas P3.4. Dashboard P3.5. Introdução ao Power BI P4. Personalização do Excel P4.1 Inserção de botões, formas e imagens nas folhas P4.2 Macros de comando (automatização de tarefas)

Método de Avaliação

Avaliação ao longo do semestre: a) Curso de e-learning, com sucesso (10%) - OA 1, 2 b) Trabalho individual ou em grupo (máximo três elementos) com apresentação digital , incluindo dois elementos interligados: modelo de apoio à decisão e dashboard (50%) - OA 1, 2, 3 c) Discussão individual e online do trabalho (40%) - OA 1, 2, 3 A avaliação exige: a) presença em, pelo menos, 2/3 das aulas, e b) classificação final de 10 valores. Escala: 0-20 valores. A UC não tem exame final dado a sua natureza de projeto aplicado ao longo do semestre com situações reais.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 119.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Carvalho, Adelaide (2023) Práticas de Excel, Power Pivot e Power Query - Análise de Dados. FCA. ISBN: 978-972-722-928-4. McFedries, Paul (2022). Microsoft Excel Formulas and Functions (Office 2021 and Microsoft 365). Microsoft Press. ISBN: 978-0-13-755940-4. Schwabish, Jonathan (2023). Data Visualization in Excel: A Guide for Beginners, Intermediates, and Wonks. CRC Press. ISBN: 78-1-032-34328-0. Winston, Wayne (2021). Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling. 7th Edition, Microsoft Press. ISBN: 978-0-13-761366-3.:

Secundária

Camm, J., Cochran, J., Fry, M., Ohlmann, J., Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T. (2015). Essentials of Business Analytics, Cengage Learning. ISBN: 978-1-285-18727-3. Few, S. (2006). Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data. O'Reilly Media. ISBN: 978-0596100162. Knaflic, C.N. (2019). Storytelling with Data: Let's Practice. Wiley. ISBN: 978-1119621492. Knaflic, C.N. (2015). Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. Wiley. ISBN: 978-1119002253. Kronthaler, F. (2023). Statistics Applied With Excel: Data Analysis Is (Not) an Art. Springer Nature. ISBN 978-3-662-64318-1. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64319-8. Krum, Randy (2014).Cool Infographics: Effective Communication with Data Visualization and Design. Wiley. ISBN: 978-1-118-58230-5. Loureiro, Henrique (2023). Excel Macros & VBA - Curso Completo. FCA. ISBN: 978-972-722-920-8. Nogueira, Nuno (2018). Power BI para Gestão e Finanças. FCA. ISBN: 978-972-722-895-9. Telea, Alexandru (2015). Data Visualization: Principles and Practice. 2nd Edition, CRC Press. ISBN: 13: 978-1-4665-8527-0.: