Currículo

Finanças Digitais & IA 05156

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

OA1: Compreender os conceitos fundamentais das principais tecnologias emergentes no setor financeiro, como fintech, blockchain, inteligência artificial e criptoativos, e a sua evolução no contexto global. OA2: Identificar e compreender diferentes plataformas, modelos de negócio e soluções digitais aplicadas às finanças, reconhecendo o seu impacto nos serviços financeiros tradicionais. OA3: Aplicar ferramentas e plataformas digitais utilizadas em ambientes de fintech, finanças descentralizadas (DeFi) e análise algorítmica, desenvolvendo competências práticas relevantes para o contexto profissional. OA4: Analisar criticamente oportunidades de inovação e investimento associadas às tecnologias financeiras emergentes, com base em dados, casos reais e critérios estratégicos. OA5: Avaliar os principais desafios relacionados com ética, segurança e responsabilidade no uso de tecnologias financeiras digitais, com enfoque nos riscos operacionais e tecnológicos.

Programa

CP1 – Introdução às Finanças Digitais e IA CP2 – Fintechs: Modelos de Negócio, Open Finance e Pagamentos Digitais CP3 – Blockchain & Ativos Digitais: Smart Contracts, DeFi, Tokenização, Stablecoins, CBDCs, Metaverso CP4 – Inteligência Artificial e Automação em Finanças CP5 – Mercados Digitais e Oportunidades de Investimento CP6 – Riscos, Ética e Sustentabilidade nas Finanças Digitais CP7 – Prática e Aplicação de Ferramentas Digitais

Método de Avaliação

A avaliação é realizada ao longo do semestre, com base nos seguintes elementos: • Concurso de digital trading – 20% • Trabalho de grupo – 30% • Teste individual – 50% Os estudantes que não obtenham aprovação ou que pretendam melhorar a sua classificação na avaliação contínua poderão realizar um exame de recurso, cuja ponderação é de 100% da nota final. Em ambos os regimes de avaliação (contínua ou por exame de recurso) considera-se o aluno aprovado à unidade curricular se obtiver uma nota final igual ou superior a 9,5 valores.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• - Textos de Apoio teórico/práticos a facultar pela equipa docente durante as aulas; - Artigos científicos a facultar pela equipa docente durante as aulas.: · · ·

Secundária

• Chishti, S., & Barberis, J. (2023). The FINTECH Book: The Financial Technology Handbook for Investors, Entrepreneurs and Visionaries (2nd ed.). Wiley. Hilpisch, Y. (2020). Artificial Intelligence in Finance: A Python Based Guide. O’Reilly Media. Dhanjani, P. (2023). Mastering Blockchain (4th ed.). Packt Publishing. Treiblmaier, H., & Clohessy, T. (2021). Blockchain Technology: Platforms, Tools and Use Cases. Elsevier. CFA Institute. (2022). Fintech 2022: Trends and Applications in Investment Management. CFA Research Foundation. CFA Institute. (2021). Cryptoassets: The Guide to Bitcoin, Blockchain, and Cryptocurrency for Investment Professionals. CFA Institute Research Foundation CFA Institute. (2023). Valuation of Cryptoassets: A Guide for Investment Professionals. CFA Institute Research & Policy Center. CAIA Association. (2021). The Tokenisation of Alternative Assets. CAIA Association research paper. CAIA Association. (2024). Prototype to Profitability: How Digital Assets Capture Value. CAIA Association blog/white paper. Ghosh, D., & Raji, J. O. (2024). Fintech and the Emerging Ecosystems. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-83402-8 El Haddadeh, R., & Hindi, N. (2024). Blockchain, Artificial Intelligence, and Financial Services: Emerging Technologies and the Future of Accounting. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-74403-7: · · ·

Disciplinas de Execução