Currículo

Blockchain Bkcn

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

OA1. Identificar abordagens, tecnologias, ferramentas e técnicas mais usadas em blockchain (BC) e DLT. OA2. Adquirir espírito crítico quanto aos constrangimentos no design, implementação e exploração de soluções BC e DLT. OA3. Diferenciar os conhecimentos adquiridos dos sistemas de registo distribuído, BC, Web3, moeda virtual, identidades auto-soberanas digital, Wallet digital baseada em blockchain, smart contracts, divulgação selectiva. OA4. Compreender as especificações de referência, protocolos de BC e DLT. OA5. Especificar, desenhar e implementar uma aplicação prática na área de DLT ou BC, ou em alternativa preparar um trabalho teórico-prático de análise aprofundado com método PRISMA sobre técnicas, métodos, ferramentas, casos de aplicação de blockchain, DLT. OA6. Desenvolver aptidões sociais e interpessoais (competências transversais ou soft skills), nomeadamente Resolução de Problemas, Trabalho em Equipa, Colaboração, Observação e Discussão Crítica Construtiva.

Programa

CP1 [Introdução a Blockchain (BC)] Conceitos principais e uma visão geral sobre: 1) Transações; 2) Blocos; 3) Hashes; 4) Consensos; 5) Verificação e confirmação de blocos.   CP2 [Aplicações de BC] Vários exemplos de aplicações de casos reais, como: logística, mercado da energia, gestão de identidade, gestão da propriedade intelectual, execução automática de contratos, micropagamentos, Cripto Moeda e outros. CP3 [Tecnologias de registo distribuído (DLTs)] Conceitos, funcionamento e evolução. Diferentes tipos de DLTs. Plataformas e aplicações de DLTs. Plataforma Ethereum - Visão geral. Desafios e a sua evolução futura.  CP4 [Smart Contracts] Conceitos, funcionamento e casos de aplicação.  CP5 [Identidade Digital e Credenciamento] Informações Pessoais Identificáveis (PII), Credenciais Verificáveis (VC), Identificadores Descentralizados (DIDs) CP6 [Conceitos avançados de BC] Evolução de BC, DLT, divulgação selectiva Zero-Knowledge Proofs e a Privacidade 

Método de Avaliação

Avaliação ao longo do semestre: - Participação individual em aula (10%): Envolvimento e contributos individuais dos estudantes nas discussões e em atividades práticas do projeto em grupos de estudantes. - Realização de 1 trabalho de grupo de estudantes com avaliação individual (total de 90%) com 1 apresentação intermédia (30%), 1 apresentação/demonstração final no final do semestre (30%) com entrega da apresentação e a entrega de relatório (30%). A média ponderada de cada uma destas componentes (não inferior a 8 valores em cada uma das componentes) constitui a nota final. Sendo uma UC iminentemente prática de projeto, esta UC não contempla avaliação por exame. A avaliação em época especial considera um trabalho individual de projeto sobre tema relacionado a acordar com o docente, com apresentação e discussão oral (50%) e relatório (50%). A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos Caso sejam utilizados recursos e ferramentas de Inteligência Artificial, estes devem ser mencionados de forma clara nos resultados. Tal como se referenciam artigos, livros, websites e outras fontes utilizadas num trabalho, o uso de IA deve também ser referenciado e utilizado apenas como ferramenta de apoio e pesquisa. Nesse sentido, sempre que a IA for empregue para a realização de uma determinada tarefa, essa contribuição deve ser mencionada, garantindo que a originalidade e a integridade académica se mantêm. Por exemplo, cada estudante poderá incluir uma breve declaração, no final de um trabalho, em que explique o papel da IA no processo desenvolvido para a realização do trabalho. As ferramentas de IA não podem ser usadas para gerar trabalhos inteiros ou plagiar conteúdo. Caso isto aconteça, haverá penalização da avaliação.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

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Disciplinas de Execução