Currículo

Tecnologias Disruptivas (Dcti) 04401

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

(SABER) OA1. Aprofundar o domínio das abordagens, tecnologias, normas, ferramentas e técnicas mais usadas em IoT, aplicações, comunicações, realidade virtual e impressão 3D, realidade aumentada e redes sociais, identificados como tecnologias disruptivas (TD). OA2. Adquirir espírito crítico quanto aos constrangimentos na conceção, desenho, implementação e exploração de soluções dentro do contexto das TD OA3. Aumentar a capacidade de integrar / associar os conhecimentos adquiridos nos vários domínios do conhecimento das TD (SABER FAZER) OA4 Melhorar conhecimentos na área das tecnologias disruptivas, através de tarefas práticas ilustrando esses tópicos. OA5 Compreender as especificações de referência / padrão, protocolos e pilhas de protocolos nas áreas das TD. (COMPETÊNCIAS TRANSVERSAIS) OA6. Aumentar a capacidade de lidar com pesquisa e inovação através de conceitos, tecnologias e ferramentas na area das TD OA7. Treinar competências de trabalho em grupo

Programa

CP1 [Sistemas IoT] Conceitos gerais sistemas IoT, camadas de sistemas IoT, conceitos de Edge, Fog e Cloud Computing CP2 [Comunicações IoT] 5G e Low Power Long Range. Conceitos, funcionamento e implementação. CP3 [Análise Dados e Extração Conhecimento] Principais conceitos, seleção, organização e apresentação dos dados. Dashboards, extração conhecimento. Identificação de standards. CP4 [Human Sensing] Social Network, Text Mining, Opinion Mining. CP5 [Realidade Aumentada e Virtual e Impressão 3D] Conceitos, funcionamento e casos de aplicação. CP6 [Building Information Modelling e Motores de Jogos] Conceitos, funcionamento e casos de aplicação. CP7 [SmartAnything] Cidades Inteligentes, Smart Grids, Indústria 4.0, Smart Health, Agricultura de Precisão, Smart Construction. Conceitos, funcionamento, desafios e casos de aplicação.

Método de Avaliação

Avaliação periódica: Trabalho individual com peso de 100% da nota a entregar durante a 1ª época de exames. Nota mínima de 10 valores. Avaliação por exame: Quem não conseguir aprovação na 1ª época pode entregar novo trabalho na 2ª época

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Karen A. Wager, Frances W. Lee, John P. Glaser. Health Care Information Systems: A Practical Approach for Health Care Management 4th Edition (2 Jamil Y. Khan and Mehmet R. Yuce (2019). Internet of Things (IoT): Systems and Applications, Jenny Stanford Publishing ISBN-13: 978-9814800297 Germaine Halegoua. Smart Cities (2020) .MIT Press Essential Knowledge series ISBN-10: 0262538059 Jesse Glover, Jonathan Linowes (2019). Complete Virtual Reality and Augmented Reality Development with Unity: Leverage the power of Unity and become a pro at creating mixed reality applications ISBN-10: 1838648186 Puneet Mathur (2020). IoT Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture: With Raspberry Pi and Arduino Using Python, Apress, ISBN-13: 978-1484255483 Perry Lea (2018). Internet of Things for Architects: Architecting IoT solutions by implementing sensors, communication infrastructure, edge computing, analytics, and security, Packt Publishing, ISBN-10: 1788470591 :

Secundária

• Stephanie Torta, Jonathan Torta (2018). 3D Printing: An Introduction, Mercury Learning & Information, ISBN-10: 1683922093 McKinsey Global Institute (2017). Reinventing Construction: A Route To Higher Productivity. https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Capital%20Projects%20and%20Infrastructure/Our%20Insights/Reinventing%20construction%20through%20a%20productivity%20revolution/MGI-Reinventing-construction-A-route-to-higher-productivity-Full-report.ashx Joel José P.C. Rodrigues, Sandra Sendra Compte, Isabel de la Torra Diez. e-Health Systems (2016), https://doi.org/10.1016/C2015-0-01240-0. Subramanian Vadari (2018). Smart Grid Redefined: Transformation of the Electric Utility, Artech House, ISBN-10: 9781630814762 Annamaria Castrignano, Gabriele Buttafuoco, Raj Khosla, Abdul Mouazen, Dimitrios Moshou, Olivier Naud (2020). Agricultural Internet of Things and Decision Support for Precision Smart Farming, Academic Press, ISBN-13: 978-0128183731 Bharat S. Chaudhari, Marco Zennaro (2020). LPWAN Technologies for IoT and M2M Applications, Academic Press, ISBN-13: 978-0128188804 Stefan Rommer, Peter Hedman, Magnus Olsson , Lars Frid, Shabnam Sultana, Catherine Mulligan (2019). 5G Core Networks: Powering Digitalization, Academic Press, ISBN-10: 0081030096 Charu C. Aggarwal (2018), Machine Learning for Text, Springer, ISBN-10: 3319735306 Isak Karabegovi, Ahmed Kovaevi, Lejla Banjanovi-Mehmedovi, Predrag Dai (2020). Handbook of Research on Integrating Industry 4.0 in Business and Manufacturing, IGI Global; ISBN-13: 978-1799827252 :

Disciplinas de Execução

2022/2023 - 2º Semestre

2023/2024 - 2º Semestre