Currículo
Laboratório de Inovação Jornalística 02175
Contextos
Groupo: Comunicação Digital e Jornalismo > Pós-Graduação de 2.º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
OA1|Desenvolver protótipos jornalísticos inovadores com ferramentas web/mobile, incluindo sites responsivos, apps nativas (usando no-code como Bubble/Adalo), livestreaming interativo OA2|Identificar e aplicar IA/automação em fluxos jornalísticos: ferramentas como ChatGPT para brainstorming, Midjourney para visuals, ou Automated Insights para reporting de dados; incluindo ética em verificação de outputs generativos OA3|Projetar espaços visuais inovadores com princípios de design gráfico (grid systems, hierarquia visual), estendendo a VR/AR (ex.: Unity para storytelling 360°) e gamificação (pontos/badges em quizzes jornalísticos) OA4|Dominar plataformas híbridas (offline/online/móveis): construção de web TV, transmedia (integração Twitter/Instagram/TikTok) e apps para jornalismo de proximidade OA5|Criar histórias relevantes e estimulantes via criatividade tecnológica, combinando dados jornalísticos (Tableau/Public) com narrativas personalizadas (ex.: adaptive storytelling via user data)
Programa
"CP1 Tecnologia para Inovação Jornalística: a)Ferramentas de edição/publicação avançadas – sites responsivos (WordPress com plugins custom), apps mobile b)Crowdsourcing ético em citizen journalism c)Livestreaming interativo com IA para transcrição automática (StreamYard/OBS + Whisper API) e)Introdução prática a IA generativa para automação de workflows (ex.: scraping ético de dados abertos com Python/BeautifulSoup + ChatGPT para sumários) CP2 Criatividade Inovadora: a)Estratégias para narrativas transmedia diferenciadas b)Gamificação de reportagens interativas c)Personalização ética de conteúdos CP3 Projeto Integrador e Ética: a)Desenvolvimento de protótipos full-stack em equipas multidisciplinares (ex.: app com IA para fact-checking colaborativo) b)Iterações ágeis baseadas em feedback c)Pitch simulado a ""investidores"" (júri de profissionais, vídeo de 3min+demo live) d)Discussão aplicada de regulação (checklists GDPR para dados jornalísticos, conformidade EU AI Act em IA generativa)"
Método de Avaliação
Desenvolvimento de um projeto integrador, realizado em grupo, que consiste na conceção, prototipagem e apresentação de um produto jornalístico inovador com recurso a tecnologias digitais e IA. O tempo total estimado de trabalho autónomo para o projeto é de cerca de 40 horas, incluindo pesquisa, experimentação com ferramentas e desenvolvimento iterativo. O projeto final (protótipo funcional + demonstração) representa 60% da classificação. A apresentação final (pitch em formato vídeo + demonstração ao vivo) corresponde a 20%. A originalidade, inovação tecnológica e adequação ética do projeto contribuem com 20% para a avaliação. Adicionalmente, a avaliação contínua considera a participação nas aulas, exercícios práticos e entregas intermédias, refletindo a evolução das competências técnicas, criativas e analíticas. Ficam aprovados os estudantes que obtenham classificação final igual ou superior a 9,5 valores, sendo obrigatória a presença em pelo menos 80% das aulas.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 100.0
Carga Total -