Currículo
Inteligência Artificial Aplicada ao Jornalismo 02172
Contextos
Groupo: Comunicação Digital e Jornalismo > Pós-Graduação de 2.º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
No final da UC o estudante deverá: OA1 | Compreender os conceitos fundamentais de inteligência artificial e machine learning aplicados ao jornalismo OA2 | Analisar criticamente o impacto da IA na produção e distribuição de conteúdos noticiosos OA3 | Utilizar ferramentas de IA para apoio à investigação, análise de dados e produção jornalística OA4 | Avaliar riscos éticos, incluindo desinformação, viés algorítmico e automação OA5 | Integrar práticas de verificação digital com recurso a tecnologias automatizadas OA6 | Desenvolver conteúdos jornalísticos assistidos por IA OA7 | Refletir sobre o futuro do jornalismo na era da automação e da inteligência artificial OA8 | Produzir trabalhos práticos e analíticos sobre IA aplicada aos media
Programa
CP1 Introdução à Inteligência Artificial a)Conceitos base (IA, machine learning, NLP) b) Evolução da IA nos media CP2 IA na Produção Jornalística a)Automação de notícias (robot journalism) b)Ferramentas de escrita assistida c)Análise de grandes volumes de dados (data journalism) CP3 Verificação e Combate à Desinformação a) Fact-checking automatizado b)Deepfakes e manipulação de conteúdos CP4 Algoritmos e Distribuição de Notícias a) Plataformas digitais e personalização b) Curadoria algorítmica CP5 Ética e Regulação a)Viés algorítmico b)Transparência e responsabilidade c)Impacto no emprego jornalístico CP6 Aplicações práticas a) Uso de ferramentas de IA em contexto real b) Desenvolvimento de projetos jornalísticos com IA
Método de Avaliação
A avaliação é realizada em 2 momentos: 1) ao longo do período letivo e 2) avaliação final. 1) Ao longo do período letivo, serão utilizados os seguintes instrumentos de avaliação: assiduidade (e pontualidade) igual ou superior a 80%, participação oral ativa nas sessões e exercícios de grupo) (avaliada em 10%); 2) A avaliação inclui um trabalho individual, que consiste na conceção e desenvolvimento de um projeto aplicado de investigação em torno da utilização de ferramentas de inteligência artificial no contexto jornalístico, acompanhado por um relatório escrito estruturado em formato de artigo científico. O tempo total de trabalho necessário para a realização deste projeto é estimado em cerca de 20 horas, incluindo pesquisa bibliográfica, experimentação com ferramentas de IA e eventual recolha e análise de dados. A versão final do trabalho representará 70% da nota. A originalidade, a inovação na utilização de tecnologias de inteligência artificial e a capacidade crítica na análise dos seus impactos no jornalismo contribuirão para a avaliação com 20%. Esta avaliação pressupõe a demonstração de competências de escrita académica e técnica, capacidade de utilização de ferramentas digitais, qualidade da pesquisa bibliográfica realizada, domínio dos conceitos abordados na unidade curricular e aptidão para análise crítica e síntese. Ficam aprovados os alunos que obtenham classificações superiores a 9,5 valores nas componentes de avaliação, sendo exigida uma assiduidade mínima correspondente à frequência obrigatória da unidade curricular (não sendo admitidas mais de 2 faltas).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 120.0
Carga Total -