Currículo
Métricas, Audiências e Decisão Editorial Baseada em Dados 02204
Contextos
Groupo: Comunicação Digital e Jornalismo > Pós-Graduação de 2.º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Ao concluir a UC, os estudantes serão capazes de: OA1: Identificar e interpretar métricas chave de audiência (KPIs como pageviews, unique visitors, bounce rate, tempo de leitura e taxa de retenção). OA2: Segmentar audiências demográficas, comportamentais e geográficas usando ferramentas de analytics. OA3: Aplicar modelos preditivos e dashboards para priorizar temas editoriais e otimizar distribuição de conteúdos. OA4: Avaliar o impacto ético e estratégico de decisões baseadas em dados, incluindo riscos de bolhas informativas. OA5: Desenvolver relatórios executivos com visualizações de dados para equipas editoriais.
Programa
CP1: Fundamentos de Métricas Digitais a) Conceitos básicos de KPIs editoriais (alcance, engagement, conversão); b) Diferenças entre métricas de volume (pageviews) e qualidade (tempo de leitura); c) Introdução a ferramentas gratuitas (Google Analytics 4, Chartbeat). CP2: Análise de Audiências a) Segmentação demográfica, comportamental e geográfica; b) Heatmaps, funis de conversão e padrões de navegação; c) Estudos de caso de media portugueses CP3: Ferramentas e Análise Avançada a) Integração de GA4, SimilarWeb; b) Criação de dashboards; c) Machine learning básico para previsão de tráfego (regressão linear). CP4: Decisão Editorial Data-Driven a) Modelos de priorização de conteúdos (A/B testing, scores de relevância); b) Personalização algorítmica e recomendações; c) Ética em dados (GDPR, bias algorítmico, bolhas informativas). CP5: Estudos de Caso e Simulações a) Análise de datasets reais; b) Simulações de redações digitais; c) Tendências futuras (IA generativa em edição).
Método de Avaliação
Esta UC semestral alinha-se ao Modelo Pedagógico do Iscte, centrado em aprendizagem ativa, baseada em projetos, organizando-se em 12 semanas. As metodologias mobilizadas incluem aulas teórico-práticas ), com exposição dialogada de conceitos (CP1-2) seguida de labs hands-on com datasets reais (ex.: GA4 demo), fomentando interação e aplicação imediata; projetos em grupo, através de simulações de redações digitais (CP5) com tutoria individualizada para dashboards e relatórios; e trabalho autónomo, compreendendo leituras obrigatórias (Reuters Reports), exercícios de segmentação (OA2), fichas de análise de métricas (OA1) e preparação de relatórios executivos (OA5), registados no portfolio Moodle.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 119.0
Carga Total -