Currículo
Sensores Inteligentes para A Internet das Coisas 03201
Contextos
Groupo: Ciências e Tecnologias da Informação > 3º Ciclo > Parte Escolar > Optativas
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Com esta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a: OA1. Identificar e personalizar os componentes de sensores inteligentes para IoT de acordo com as requisitos de aplicação, tais como as aplicações no domínio das cidades inteligentes, transporte e logística, saúde, monitoramento ambiental e agricultura de precisão.; OA2. Familiarizar-se com o uso de tecnologias de programação e ?frameworks? para desenvolver algoritmos para sensores inteligentes; OA3. Familiarizar-se com o uso de tecnologias de programação e frameworks para desenvolver algoritmos para IoT e IoE ; OA4. Análise sistemática e crítica da escalabilidade, actualização e interoperabilidade dos sensores inteligentes como parte dos sistemas IoT; OA5. Projectar e implementar sensores inteligente para IoT considerando o estado da arte das plataformas de computação, os protocolos de comunicação e a conectividade com a Internet.
Programa
Os principais conteúdos programáticos a abordar são: 1.Arquitectura Geral de sensores inteligentes; 2.Plataformas computacional para sensores inteligentes; 3.Programação embebida e processamento de sinais para sensores inteligentes, considerando dados de alta resolução, análise e fusão de dados; 4.Protocolos de comunicação para sensores inteligentes e IoT; 5. Estudo de caso: concepção e a implementação de sensores inteligentes ?Smart Sensors? e IoT (Internet das coisas) para cidades inteligentes, transporte e logística, cuidados de saúde, monitorização ambiental e para agricultura de precisão.
Método de Avaliação
Nas aulas teórico-práticas serão utilizadas as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (ME): 1. Expositivas, para apresentação dos quadros teóricos de referência; 2. Participativas, com análise e resolução de problemas práticos no laboratório; 3. Ativas, com realização de trabalhos práticos no laboratorio como parte das tarefas do projecto. 4. Trabalho Autónomo: Além da assiduidade às aulas espera-se do aluno um tempo de trabalho autónomo de cerca de 10 horas semanais. | Avaliação Contínua: - Teste escrito (30%) ? teste teórico/prático; - Trabalho prático- Projecto: (70%). A média ponderada das notas dos elementos de avaliação (não inferior a 8 valores em cada um dos elementos de avaliação) constituirá a nota final deste regime. Exame Final: Os alunos vão a exame final caso tenham optado por este regime ou não tenham obtido nota positiva na avaliação contínua.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 125.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- - Octavian Postolache (2017).- Project Guide for Smart Sensors in IoT Era. - Octavian Postolache (2017).Smart Sensors and IoT - diapositivos :
Secundária
- - Stephen Chin,James Weaver, (2015) ?Raspberry Pi with Java: Programming the Internet of Things (IoT)?, ISBN-10: 0071842012 - Subhas Chandra Mukhopadhyay (editor) (2014), Internet of Things: Challenges and Opportunities (Smart Sensors, Measurement and Instrumentation), Springer 978-3-319-04222-0 - Saroj. Lenka, Ambarish Gajendra Mohapatra,(2014) ?LabVIEW Wireless Sensor Networks: A Practical Approach? Apress - Charles Bell (2013), ?Beginning Sensor Networks with Arduino and Rasbery Pi?, ISBN-13: 978-1430258247 - Habib F. Rashvand, Jose M. Alcaraz Calero(2012), ?Distributed sensor systems: practice and applications?. Wiley, 2012, ISBN: 9780470661246; :