Currículo

Matemática e Métodos Numéricos para Economia e Finanças I 03091

Contextos

Groupo: Economia - 2016 > 3º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

9.0 (para cálculo da média)

Objectivos

No final do período curricular desta UC, o aluno deverá: 1.1 aplicar resultados fundamentais de cálculo a uma variável. 1.2 utilizar alguns conceitos básicos de álgebra linear. 1.3 aplicar resultados fundamentais de cálculo vetorial. 1.4 aplicar resultados fundamentais de teoria da medida e integração. O aluno deverá ainda: 2.1 ficar familiarizado com técnicas básicas de programação em MATLAB. 2.2 ser capaz de identificar e aplicar métodos numéricos adequados à resolução de problemas concretos de economia e finanças. 2.3 ser capaz de implementar métodos numéricos em MATLAB e analisar de forma crítica os resultados obtidos do ponto vista matemático, computacional e económico/financeiro.

Programa

I. Introdução ao Matlab. II. Sucessões e espaços métricos a) Factos sobre os reais. b) Sucessões de números reais. c) Espaços métricos. III. Equações numa variável. (a) Revisões de cálculo numa variável (b) Soluções numéricas de equações numa variável: IV. Sistemas de equações lineares e não lineares (a) Noções básicas de álgebra linear (b) Métodos directos e iterativos para resolver sistemas de equações lineares. (c) Revisões de cálculo em Rn: (d) Método de Newton para sistemas de equações (não lineares). V. Medida, integração e probabilidades. (a) O integral de Riemann. (b) Introdução à teoria da medida e ao integral de Lebesgue. (c) Aplicações à teoria das probabilidades.

Método de Avaliação

A nota final será baseada em trabalhos de casa (50%) e um exame final (50%). Os trabalhos de casa estão sujeitos a discussão oral. O exame final tem uma nota mínima de 7.5 em 20. Dada a natureza da avaliação escolhida pela unidade curricular, não existe segunda época.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 200.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

1) João L. Costa, Lecture notes.:

Secundária

2) Richard Burden, J. Douglas Faires, Annette Burden (2015), Numerical Analysis, Cengage Learning. 3) Efe A. Ok (2007), Real Analysis with Economic Applications, Princeton University Press. 4) Malcom Adams and Victor Guillemin (1996), Measure Theory and Probability, Wadsworth & Brooks, 5) Mario J. Miranda and Paul L. Fackler (2002). Applied Computational Economics and Finance, MIT Press.: