Currículo

Projecto de Investigação em Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão 02027

Contextos

Groupo: Gestão > 3º Ciclo > Parte Escolar > Especializações > Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

ECTS

12.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Esta unidade curricular complementa os seminários de cariz substantivo ao proporcionar um complemento metodológico: Desenvolver o pensamento crítico dos alunos acerca de tópicos importantes ? sejam orientados para os dados ou teoria ? nesta área de investigação; - Ajudar os alunos a focar a investigação num tópico específico, através do acompanhamento da literatura relevante e atual ; - Desenvolver as competências dos alunos na apresentação de investigação e na sua argumentação, e.g., discutindo os projetos de outros alunos; - Escrever a proposta de investigação na área dos métodos quantitativos aplicados à gestão; - Preparar os alunos para apresentar a sua proposta de investigação junto de um painel de especialistas na área de estudo; - Desenvolver contactos e interação com potenciais orientadores que poderão liderar o projeto de doutoramento de forma bem sucedida.

Programa

1. Etapas no processo de investigação 2. Definição do problema de análise 3. Pesquisa bibliográfica e revisão de literatura 4. Escrita da proposta de investigação 5. Apresentação da proposta de investigação

Método de Avaliação

A avaliação desta unidade curricular tem por base o relatório da proposta de investigação (componente escrita e de apresentação). Avaliação ao longo do período lectivo: Trabalho individual (100%). A aprovação é obtida com uma classificação superior ou igual a 10 valores.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 275.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Goossens, M., F. Mittelbach, and A. Samarin, (2004), The LATEX Companion, 2nd Edition, Reading, Massachusetts: Addison-Wesley. J. M. Chambers, J.M. (2008), Software for Data Analysis: Programming with R, New York: Springer. Zikmund, W.G. (2003), Business Research Methods, 7Th Edition, Thomson Hair, Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate Data Analysis (6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall. Cameron, C. and P. Trevidi (2005), Microeconometrics. Methods and Applications. Cambridge University Press. :