Currículo

Seminário de Desenvolvimento Científico em Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão 02029

Contextos

Groupo: Gestão > 3º Ciclo > Parte Escolar > Especializações > Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

ECTS

12.0 (para cálculo da média)

Objectivos

O aluno que complete esta UC será capaz de: - Atualizar os seus conhecimentos nas áreas-chave do desenvolvimento da investigação na área dos métodos quantitativos, apresentando os tópicos de investigação mais críticos em termos de desenvolvimento científico - Explorar um conjunto de artigos importantes como benchmark do desenvolvimento recente da área - O desenvolvimento da capacidade crítica dos temas em análise - Proporcionar uma plataforma alargada de discussão através da interação com outros investigadores especializados na área de investigação - Em resumo, levar a que os alunos interagem com diferentes tópicos e ideias de investigação de modo a que selecionem um tópico que seja motivante e relevante em termos de estudo

Programa

- Os métodos quantitativos no contexto das ciências de gestão - Aplicações mais frequentes dos métodos quantitativos na área da gestão - Tópicos avançados de análise quantitativa: - Modelos com equações estruturais - Modelos com classes latentes - Modelos multinível - Análise de dados longitudinais - Introdução à programação

Método de Avaliação

Relatório individual: 100%. A aprovação é obtida com uma classificação superior ou igual a 10 valores.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 287.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Goossens, M., F. Mittelbach, and A. Samarin, (2004), The LATEX Companion, 2nd Edition, Reading, Massachusetts: Addison-Wesley. J. M. Chambers, J.M. (2008), Software for Data Analysis: Programming with R, New York: Springer. Zikmund, W.G. (2003), Business Research Methods, 7Th Edition, Thomson Hair, Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate Data Analysis (6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall. Cameron, C. and P. Trevidi (2005), Microeconometrics. Methods and Applications. Cambridge University Press. :