Currículo
Métodos Estatísticos 02026
Contextos
Groupo: Gestão > 3º Ciclo > Parte Escolar > Tronco Comum
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
O aluno que complete esta UC será capaz de: 1) Definir e identificar o uso dos diferentes métodos estatísticos de acordo com as respetivas questões de investigação. 2) Compreender a coerência necessária entre os processos de recolha/amostragem e as técnicas de inferência utilizadas. 3) Ser capaz de descrever e interpretar os resultados obtidos. 4) Avaliar criticamente os procedimentos estatísticos e econométricos utilizados, compreendendo igualmente as suas limitações. 5) Utilizar os programas EXCEL e R/RStudio para realizar análise de dados inferencial e multivariada.
Programa
1) Análise exploratória preliminar dos dados. 2) Testes de hipóteses paramétricos: teste t para uma média; teste t para duas médias; análise de variância simples. 3) Testes de hipóteses não-paramétricos: teste de ajustamento de Kolmogorov-Smirnov; teste de independência do Qui-Quadrado; teste de Mann-Whitney; teste de Kruskal-Wallis. 4) Regressão Linear: Simples e Múltipla
Método de Avaliação
A avaliação processa-se em avaliação ao longo do semestre ou avaliação por exame. A avaliação ao longo do semestre é constituída por um trabalho de grupo (50%) e um teste (50%) que abarca toda a matéria e cuja nota terá de ser superior ou igual a 7.5 valores. A avaliação ao longo do semestre obriga a uma assiduidade mínima de 66.67% das aulas. A avaliação por exame consiste na realização de um exame com uma ponderação de 100%. No teste e no exame os alunos podem usar uma calculadora e todos os materiais disponibilizados pelo docente.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 125.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Curto, José Dias, Statistics - over 200 problems (with solutions): Applications in `R/RStudio' and `Excel', 2022, Ed. Autor, Amazon. Hair, Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L., Multivariate Data Analysis (8th ed.), 2018, Pearson Prentice Hall,. Curto, José Dias, Mathematics in Bullets points: what you must know before starting a master or PhD program, 2019, Ed. Autor, Amazon.: