Currículo

Métodos Avançados de Análise de Dados (Dss) 02916

Contextos

Groupo: Serviço Social > 3º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

OA1 | Operacionalizar dimensões analíticas baseadas na construção de variáveis compósitas OA2 | Adquirir e desenvolver conhecimentos sobre análises fatoriais OA3 | Adquirir e desenvolver conhecimentos sobre teste t, Análise de Variância e regressão linear OA4 | Aplicar a Análise em Componentes Principais (ACP) e Análise de Correspondências Múltiplas (ACM) OA5 | Aplicar teste t, Análise de Variância e regressão linear múltipla OA6 | Analisar e interpretar os resultados das diversas modelações OA7 | Reportar os resultados em contexto de tese/artigo científico

Programa

1. Operacionalização de dimensões de análise em variáveis compósitas 1.1. Redução da multidimensionalidade do input 1.1.1. Análise de Componentes Principais 1.1.2. Análise de Correspondências Múltiplas 1.2. Consistência 1.3. Construção de variáveis compósitas 1.4. Operacionalização com software de estatística 1.5. Reportar resultados em tese/artigo 2. Modelação de relações 2.1. Teste t 2.2. Análise de Variância 2.3. Regressão linear múltipla 2.4. Operacionalização com software de estatística 2.5. Interpretação estatística de resultados 2.6. Reportar resultados em tese/artigo

Método de Avaliação

A avaliação da unidade curricular consiste em um trabalho individual (100%), no qual são aplicados os diferentes métodos quantitativos com apoio de software de estatística. A avaliação desta UC não contempla a realização de exame escrito final.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 128.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Bryman, Alan (2012). Social research methods. Oxford University Press Inc., New York, 4th Ed. Carvalho, H. (2017). Análise Multivariada de Dados Qualitativos, Utilização da Análise de Correspondências Múltiplas com o SPSS, Lisboa, Edições Sílabo, 2ª ed. Hair, J., Black, W., Babin, B. and Anderson, R. (2019). Multivariate Data Analysis, Pearson New International Edition, 8th ed. Maroco, J. (2014). Análise Estatística com o SPSS Statistics, Pero Pinheiro, ReportNumber, 6ª ed. Maroco, J. e Bispo, R. (2003). Estatística aplicada às ciências sociais e humanas, Lisboa, Climepsi Editores. Reis, E. (2001). Estatística Multivariada Aplicada, Lisboa, Sílabo, 2ª ed. Tabachnick, B. e Fidell, L. (2013). Using Multivariate Statistics, USA, Person International Edition, 6th ed.: