Currículo

Métodos Avançados de Análise de Dados (Dss) 02916

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Estes objetivos de aprendizagem visam dotar os estudantes de competências avançadas em métodos quantitativos aplicados à investigação social. A UC promove a capacidade de transformar dados qualitativos em informação quantificável, operacionalizar conceitos complexos, e aplicar técnicas de análise fatorial. Pretende-se que os estudantes desenvolvam competências para construir variáveis compósitas, interpretar estatisticamente os resultados e comunicá-los de forma rigorosa em contextos académicos, consolidando conhecimentos metodológicos essenciais em um 3.º ciclo de estudos. OA1 | Realizar análise quantitativa sobre dados qualitativos OA2 | Operacionalizar dimensões analíticas baseadas na construção de variáveis compósitas OA3 | Adquirir e desenvolver conhecimentos sobre análises fatoriais OA4 | Aplicar ACP e ACM OA5 | Analisar e interpretar os resultados das diversas modelações OA6 | Reportar os resultados em contexto de tese/artigo científico

Programa

1. Realizar análise quantitativa com dados qualitativos decorrentes de uma análise de conteúdo ou temática 2. Operacionalização de dimensões de análise em variáveis compósitas 2.1. Redução da multidimensionalidade do input (e.g. Análise de Componentes Principais - ACP e Análise de Correspondências Múltiplas - ACM) 2.2. Construção de variáveis compósitas 2.3. Operacionalização com software de estatística 3. Modelação de relações 4. Interpretação estatística de resultados 5. Reportar resultados em tese/artigo

Método de Avaliação

A avaliação da unidade curricular consiste num trabalho individual, realizado no final do semestre, que envolve a aplicação dos métodos quantitativos aprendidos ao longo da UC, utilizando uma base de dados fornecida pela docente. O trabalho é desenvolvido com apoio de software estatístico e tem como objetivo integrar os conhecimentos teóricos e práticos adquiridos, demonstrando a capacidade do estudante para analisar e interpretar dados de forma rigorosa. Não está prevista a realização de exame escrito final.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Bryman, Alan (2012). Social research methods. Oxford University Press Inc., New York, 4th Ed. Carvalho, H. (2017). Análise Multivariada de Dados Qualitativos, Utilização da Análise de Correspondências Múltiplas com o SPSS, Lisboa, Edições Sílabo, 2ª ed. Hair, J., Black, W., Babin, B. and Anderson, R. (2019). Multivariate Data Analysis, Pearson New International Edition, 8th ed. Maroco, J. (2014). Análise Estatística com o SPSS Statistics, Pero Pinheiro, ReportNumber, 6ª ed.:

Secundária

• :

Disciplinas de Execução