Currículo
Probabilidades e Amostragem PeA
Contextos
Groupo: Ciência de Dados - PL 2025 > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
No final da UC os estudantes deverão ser capazes de simular cenários probabilísticos (OA1), calcular probabilidades condicionadas (diretamente ou por via do teorema de Bayes), e verificar a independência de acontecimentos (OA2). Deverão conhecer os os métodos clássicos de amostragem estatística e suas condições de aplicabilidade (OA3) e saber calcular estimativas e suas medidas de precisão (OA4). Deverão ser capazes de identificar contextos de complementaridade entre os estudos por amostragem e o big data (OA5).
Programa
CP1. Teoria das probabilidades: definições, axiomas, probabilidade condicional, probabilidade total e fórmula de Bayes. CP2. Variáveis aleatórias univariadas: f. de probabilidade e densidade, f. distribuição, parâmetros caracterizadores. CP3. Estudos por amostragem: recolha de dados por questionário; plano de amostragem CP4. Amostragem aleatória vs. não aleatória: tipos de amostras não aleatórias. CP5. Amostragem aleatória: simples, sistemática, com probabilidades desiguais, estratificada. CP6. Combinar estudos por amostragem com big data.
Método de Avaliação
Regime de avaliação: ao longo do semestre ou por exame. Ao longo do semestre: Teste teórico-interpretativo intermédio (35%) (sem nota mínima) + teste teórico-interpretativo final (35%) (nota mínima 8 val), + trabalho prático em R (30%) (nota mínima 8 val). Por exame: Teste teórico-interpretativo (70%) (nota mínima 8 val), + teste prático em R (30%) (nota mínima 8 val).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 113.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Groves, R., Fowler, F., Couper, M., Lepowski, J., Singer, E. & Tourangeau, R. (2009) Survey Methodology, 2nd edition, John Wiley and Sons. Levy, P., Lemeshow, S. (1991). Sampling of Populations: methods and applications. Wiley Interscience. Reis, E., Andrade, M., Calapez, T. & Melo, P., Estatística Aplicada, volume 1. 7ª edição. Lisboa. Edições Sílabo, 2021, ISBN 978-989-561-186-7. Reis, E., Andrade, M., Calapez, T. & Melo, P., Estatística Aplicada volume 2, 6ª edição, Lisboa. Edições Sílabo, 2019, ISBN 978-972-618-986-2. Speegle, D., & Clair, B. (2021). Probability, Statistics, and Data: A Fresh Approach Using R. Chapman and Hall/CRC. Free access at https://mathstat.slu.edu/~speegled/_book/: