Currículo

Armazenamento para Big Data 03596

Contextos

Groupo: Ciência de Dados - PL > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

1. Implementar soluções de armazenamento de dados em suporte distribuído e tolerantes a falhas; 2. Manipulação e extracção de grandes quantidades de informação de bases de dados não estruturadas; 3. Desenvolver aptidões sociais (soft skills), nomeadamente Resolução de Problemas, Trabalho de Equipe e Colaboração e Observação Crítica

Programa

1. Introdução às Bases de Dados Não Relacionais; 2. Redundância para gerir tolerância a falhas; 3. Distribuição de Dados para gerir grandes volumes de informação; 4. Introdução ao MongoDB;. 5. Desenho de Bases de Dados no MongoDB; 6. Manipulação de estruturas JSON; 7. Extracção de dados no MongoDB.

Método de Avaliação

A avaliação ao longo do semestre é feita através de teste escrito (nota mínima 7.5 valores) que ocorre na mesma data do exame de 1.ª época e que vale 70% da nota e um trabalho de grupo, 30% da nota ((nota mínima 7.5 valores)), a entregar na última semana de aulas. Alternativamente existe a avaliação por exame. (época 1, época 2 e época especial).

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 113.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

NoSQL Database: New Era of Databases for Big data Analytics - Classification, Characteristics and Comparison, A B M Moniruzzaman, Syed Akhter Hossain, 2013 (https://arxiv.org/abs/1307.0191) MongoDb Homepage: