Currículo

Amostragem e Fontes de Informação 03589

Contextos

Groupo: Ciência de Dados - PL > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

No final desta UC os estudantes deverão ser capazes de identificar tipos e fontes de informação adequados aos objetivos da investigação (OA1), avaliar de forma crítica a qualidade da informação obtida (OA2), aplicar os principais métodos de amostragem (OA3) e distinguir entre desiged data e big data (OA4).

Programa

CP1. Tipos e Fontes de Informação; Qualidade das fontes de informação CP2. Princípios e aplicações de Amostragem CP3. Designed Data vs Big Data

Método de Avaliação

Regimes de avaliação: ao longo do semestre ou por exame Ao longo do semestre: - Fichas de trabalho (5%) - Trabalho em grupo: (35%); - Teste individual (60%); nota mínima 7,5 Por exame: Teste individual (100%) A equipa docente poderá convocar qualquer estudante para uma prova oral no seguimento da realização de qualquer um dos elementos de avaliação. Estudantes abrangidos pelo RIIEE deverão contactar o coordenador da UC com vista ao enquadramento dos processos de aprendizagem e avaliação na UC.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 113.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Jarrett, C. (2021). Surveys That Work: A Practical Guide for Designing and Running Better Surveys. Rosenfeld Media. Salganik, M. (2018). Bit by Bit- Social Research in the Digital Age. New Jersey: Princeton University Press. Stebbins, L. (2005). Student Guide to Research in the Digital Age: How to Locate and Evaluate Information Sources. Libraries Unlimited. Vicente, P., (2024) Apontamentos de apoio à UC de Amostragem e Fontes de Informação.: