Currículo
Probabilidades e Amostragem PeA
Contextos
Groupo: Ciência de Dados - 2025 > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
No final da UC os estudantes deverão ser capazes de simular cenários probabilísticos (OA1), calcular probabilidades condicionadas (diretamente ou por via do teorema de Bayes), e verificar a independência de acontecimentos (OA2). Deverão conhecer os os métodos clássicos de amostragem estatística e suas condições de aplicabilidade (OA3) e saber calcular estimativas e suas medidas de precisão (OA4). Deverão ser capazes de identificar contextos de complementaridade entre os estudos por amostragem e o big data (OA5).
Programa
CP1. Teoria das probabilidades: definições, axiomas, probabilidade condicional, probabilidade total e fórmula de Bayes. CP2. Variáveis aleatórias univariadas: função de probabilidade e densidade, função distribuição, parâmetros caracterizadores. CP3. Estudos por amostragem: recolha de dados por questionário; plano de amostragem CP4. Amostragem aleatória vs. não aleatória: tipos de amostras não aleatórias. CP5. Amostragem aleatória: simples, sistemática, com probabilidades desiguais, estratificada. CP6. Combinar estudos por amostragem com big data.
Método de Avaliação
Regime de avaliação: ao longo do semestre ou por exame. Ao longo do semestre: -Teste intermédio (50%) + teste final (50%). - Presença obrigatória em pelo menos 75% das aulas (18 aulas). - Ambos os testes têm nota mínima de 7,5 valores e duas componentes: teórico-interpretativa (70%) e prática com R (30%). Por exame: - Exame (100%) com duas componentes: teórico-interpretativa (70%) e prática com R (30%). Sempre que existam dúvidas quanto à autoria ou ao domínio dos conhecimentos demonstrados num elemento de avaliação, o estudante poderá ser convocado para uma prova individual, oral ou escrita, destinada a validar a respetiva classificação. Poderá ainda ser requerida uma oral no caso da classificação ser igual ou superior a 18 valores e caso o aluno não compareça na oral, a classificação final será de 16 valores. Não é permitido o uso de telemóveis, smartwatches, ou quaisquer outros equipamentos eletrónicos nas provas escritas. A utilização ilícita de tais equipamentos será sancionada em concordância com o Regulamento Disciplinar de Discentes.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 113.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Groves, R., Fowler, F., Couper, M., Lepowski, J., Singer, E. & Tourangeau, R. (2009). Survey Methodology, 2nd edition, John Wiley and Sons. Levy, P., Lemeshow, S. (1991). Sampling of Populations: methods and applications. Wiley Interscience. Reis, E., Andrade, M., Calapez, T. & Melo, P. (2021). Estatística Aplicada, volume 1. 7ª edição. Lisboa. Edições Sílabo, 2021, ISBN 978-989-561-186-7. Reis, E., Andrade, M., Calapez, T. & Melo, P. (2019). Estatística Aplicada volume 2, 6ª edição, Lisboa. Edições Sílabo, 2019, ISBN 978-972-618-986-2. Speegle, D., & Clair, B. (2021). Probability, Statistics, and Data: A Fresh Approach Using R. Chapman and Hall/CRC. Free access at https://mathstat.slu.edu/~speegled/_book/:
Secundária
- Salganik, M. (2017). Bit by Bit- Social Research in the Digital Age. New Jersey: Princeton University Press. https://www.bitbybitbook.com/ Wickham, H., Çetinkaya-Rundel, M., & Grolemund, G. (2023). R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, 2nd edition. O’Reilly Media. https://r4ds.hadley.nz/: