Currículo

Análise Exploratória de Dados 03590

Contextos

Groupo: Ciência de Dados > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Objetivos de aprendizagem (OA) a desenvolver em articulação com os objetivos gerais: OA1. Organizar e preparar os dados para análise. OA2. Saber utilizar e interpretar um conjunto de instrumentos estatísticos no domínio da estatística descritiva. OA3. Utilizar Excel, R e Jamovi nas aplicações de preparação, análise e representação de dados. OA4. Adequar os modelos de representação visual a diferentes objetivos, de acordo com as boas práticas de visualização. OA5. Interpretar e redigir os resultados de uma análise descritiva de dados.

Programa

Conteúdos programáticos (CP) articulados com os objetivos de aprendizagem. CP1. Organização, preparação e transformação de dados CP2. Análise exploratória de dados Valores omissos Codificação e imputação Gráficos exploratórios Variáveis aleatórias Função de distribuição empírica Distribuição Normal CP3. Análise descritiva dos dados Medidas descritivas Análise uni e bivariada Medidas de associação CP4. Representação visual Introdução aos princípios de representação visual Estruturas de representação visual

Método de Avaliação

Avaliação ao longo do semestre: - Exercício individual em R (10%) - Trabalho de grupo (35%); nota mínima 7,5 - Teste escrito (55%); nota mínima 7,5 É necessária uma frequência mínima de 70% de horas de aulas para a realização da avaliação ao longo do semestre. Avaliação por exame: - Exame/trabalho prático individual (40%); nota mínima 7,5 - Exame escrito (60%); nota mínima 7,5

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 113.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Brown, D.S. (2022). Statistics and Data Visualization Using R. The Art and Practice of Data Analysis. Sage Publication, Inc. Cairo, A. (2013). The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization (Voices That Matter). New Riders. Carvalho, A. (2017). Métodos quantitativos com Excel, Lisboa, Lidel edições técnicas. Chang, W. (2024) R Graphics Cookbook. 2nd ed. O’Reilly. (Disponível em: https://r-graphics.org/) Reis, E. (1998). Estatística Descritiva, Lisboa, Sílabo,7ª ed. Rocha, M. & Ferreira, P.G. (2017) Análise e Exploração de Dados com R. Lisboa, FCA:

Secundária

Alexandrino da Silva, A. (2006). Gráficos e mapas-representação de informação estatística. Lisboa, Lidel edições técnicas. Barroso, M., Sampaio, E. & Ramos, M. (2003). Exercícios de Estatística Descritiva para as Ciências Sociais, Lisboa, Sílabo. Carvalho, A. (2017). Gráficos com Excel - 95 Exercícios, Lisboa, FCA. Dias Curto, J.J., & Gameiro, F. (2016). Excel para Economia e Gestão. Lisboa, Ed. Sílabo. Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. London, SAGE Publications Ltd. Hoaglin, D.C., Mosteller, F & Tukey, J. W. (1992). Análise Exploratória de Dados. Técnicas Robustas, Ed. Salamandra, Lisboa. Murteira, B. J. F. (1990). Análise Exploratória de Dados. Estatística Descritiva, McGraw Hill. Wickham, H. (2015). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis, Springer. (Disponível em: https://ggplot2-book.org/):