Currículo

Estatística Computacional 03594

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Objetivos de aprendizagem (OA) a desenvolver OA1: Consolidar a utilização do software R, em ambiente Rstudio OA2: Saber calcular probabilidades em vários contextos, incluindo por simulação OA3: Conhecer os modelos de comportamento probabilístico mais usuais OA4: Saber ajustar modelos probabilísticos OA5: Compreender os princípios da inferência estatística OA6: Saber escolher o método inferencial mais apropriado a cada situação

Programa

CP1. Teoria das probabilidades: definições, axiomas, probabilidade condicional, probabilidade total e fórmula de Bayes. CP2. Variáveis aleatórias (VA) univariadas: f.de probabilidade e densidade, f. distribuição, parâmetros caracterizadores. CP3. VA univariadas comummente utilizadas: características, propriedades e cálculo de probabilidades. Simulação de observações de v.a. com diferentes distribuições. CP4. VA bi e multivariadas: f. probabilidade e densidade conjunta, f.de distribuição conjunta, covariância, correlação. Independência entre variáveis aleatórias. Distribuição conjunta de uma amostra aleatória simples. CP5. Distribuições de amostragem: teorema do limite central e distribuições derivadas da Normal CP6. Estimação de parâmetros: estimação pontual, propriedades dos estimadores, método de máxima verosimilhança, estimação por intervalos. CP7. Ensaios de hipóteses: racional, probabilidade de significância. Teste para uma e duas médias; teste do qui-quadrado de independência.

Método de Avaliação

Avaliação ao longo do semestre 1. Pequenos elementos avaliativos ao longo do semestre: 15% da nota final. Podem ser quizzes, exercícios para resolver em casa, contribuições para Glossário ou Forum no Moodle, etc. Espera-se cerca de 10 contribuições, contando as 8 melhor cotadas. 2. Um teste intermédio, peso 30%, sem nota mínima 3. Um teste final, peso 55%, nota mínima 8 em 20 ou Avaliação por exame: 100% Um aluno que, em época normal, não tenha conseguido aprovação, mas tenha notas referentes aos pontos 1 (elementos avaliativos ao longo do semestre) e 2 (teste intermédio), pode usar o exame de época de recurso (ou época especial, se aplicável) como repescagem do teste final, sendo a sua nota final nessas épocas calculada segundo as regras da avaliação ao longo do semestre. Tem de deixar essa intenção por escrito no exame que realizar. Essa opção não está disponível em caso de melhoria de nota.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Speegle, D., & Clair, B. (2021). Probability, Statistics, and Data: A Fresh Approach Using R (1st ed.). Chapman and Hall/CRC. Free access at https://mathstat.slu.edu/~speegled/_book/ Reis, E., Andrade, M., Calapez, T. & Melo, P., Estatística Aplicada, volume 1. 6ª edição. Lisboa. Edições Sílabo., 2015, ISBN 978-972-618-819-3. Reis, E., Andrade, M., Calapez, T. & Melo, P., Estatística Aplicada volume 2, 6ª edição, Lisboa. Edições Sílabo., 2016, ISBN 978-972-618-986-2.:

Secundária

• Verzani, J., Using R for Introductory Statistics, 2nd Edition, Chapman & Hall/CRC, 2014, eBook ISBN 9781315373089, https://cran.r-project.org/doc/contrib/Verzani-SimpleR.pdf Reis, E., Andrade, M., Calapez, T. & Melo, P., Exercícios de Estatística Aplicada volume 1. 2ª edição, Lisboa. Edições Sílabo., 2012, ISBN 978-972-618-688-5 Reis, E., Andrade, M., Calapez, T. & Melo, P., Exercícios de Estatística Aplicada volume 2. 2ª edição, Lisboa. Edições Sílabo., 2014, ISBN 978-972-618-747-9:

Disciplinas de Execução