Currículo

Processamento de Informação L0779

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Os alunos produzem um projeto real onde permitem aplicar os conhecimentos de programação com aspetos mais avançados que é a programação com aleatoriedade com a modelação e implementação de algoritmos eficazes e eficientes. Mostra-se que para o desenvolvimento de projetos completos é necessário misturar a área das aleatoriedades (simplificação de expressões e elaboração dos algoritmos), da engenharia de software e da área onde se desenvolve o projeto. Esta UC é desenvolvida na necessidade de desenvolvimento do projeto e são ministrados os conteúdos relacionados com aleatoriedades, simplificação de expressões analíticas, técnicas de software e algoritmos mais eficientes para implementação no projeto. Os alunos são ensinados e treinados com aspetos teórico-práticos onde o conhecimento é adquirido com a resolução de exercícios , algoritmos eficientes e programação e técnicas de validação do software.

Programa

1. Introdução - Projetos típicos de aplicação no mundo real que implica um sólido conhecimento na programação com aleatoriedades - Conceitos elementares das aleatoriedades na engenharia informática - Requisitos para o desenvovimento de projetos 2. Planeamento, Organização e Desenvolvimento de Projetos - Principais fases do projeto - Principais módulos que constituem o projeto - Planeamento do projeto - Desenvolvimento - Validação parcial e de conjunto 3. Probabilidades e variáveis aleatórias; 4. Desenvolviemnto analítico de operações fundamentais com aleatoriedades 5. Simplifificação de expresões analíticas com várias aleatoridades 6. Construção de modelos de sistemas para a construção de projetos 7. Implementação e validação dos algoritmos

Método de Avaliação

A avaliação é feita em duas partes. A primeira parte é constituída por um projeto e a segunda parte por um exame. A nota do projeto é 50% (com implementação e discussão do trabalho) . Os outros 50% são obtidos com a nota da frequência ou exame. Na frequência ou exame a nota mínima é de 10 valores.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• [3] W. L. Martinez and A. R. Martinez, Computational Statistics Handbook with Matlab, Chapman&Hall/CRC, (3rd edition), 2015. [2] S. M. Ross, Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, John Wiley & Sons, New York, (6th edition), 2021. [1] D. C. Montgomery and G. C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley & Sons, New York, (7th edition), 2018.:

Secundária

• [12] A. B. Carlson, P. B. Crilly, J. C. Rutledge, Communication Systems, 4th Ed., McGraw-Hill, 2002. [11] D.D. Pestana e S.F. Velosa, Introdução à probabilidade e à Estatística, vol.1, Ed. Fundação Calouste Gulbenkian, 2002. [10] J.P. Marques de Sá, Applied statistics using SPSS STATISTICA and MATLAB, Springer 2003. [9] K. Cattermole and J. O´Reilly, Problems of Randomness in Communication Engineering, John Wiley & Sons, 1984. [8] P. Beckmann, Probability in Communication Engineering, Harcourt, Brace & World Inc., 1967. [7] A. Papoulis, S. U. Pillai, Probability, Random Variables and Stochastic Processes, 4th Ed., McGraw-Hill, 2002. [6] B. J. Murteira, C. S. Ribeiro, J. Andrade e Silva e C. Pimenta. Introdução à Estatística, Mcgraw-Hill, Lisboa, 2002. [5] B. J. Murteira. Probabilidades e Estatística, vol. I e II, Mcgraw-Hill, Lisboa, 1990 (2a edição). [4] P. L. Meyer. Probabilidades. Aplicações à Estatística, Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., Rio de Janeiro, 1981.:

Disciplinas de Execução