Currículo

Análise de Dados L0122

Contextos

Groupo: Gestão Industrial e Logística > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

OA1. Escolher uma representação gráfica adequada ao tipo de dados de que dispõem e decidam corretamente que medidas estatísticas utilizar para descrever esses mesmos dados OA2. Escolher e aplicar corretamente Testes de Hipóteses; OA3. Proceder à redução da dimensionalidade dos dados recorrendo à Análise em Componentes Principais; OA4. Agrupar observações com recurso à Análise de Clusters; OA5. Usar eficazmente o software SPSS.

Programa

CP1: Tipos de variáveis, Estatística descritiva vs indutiva CP2: Análise descritiva e exploratória dos dados: tabelas, gráficos, medidas de localização, dispersão, simetria e achatamento CP3: Inferência estatística: conceitos básicos, hipóteses, erros, função potência, regra de decisão, testes paramétricos e não paramétricos. CP4: Relação entre variáveis qualitativas: análise de tabelas de contingência (testes do Qui-Quadrado, ods ratio, risco relativo, kappa de Cohen, curva ROC CP5: One-Way Anova, testes t . CP6: Testes não paramétricos: Kolmogorov-Smirnov/Shapiro Wilk; Mann-Whitney; Kruskal-Wallis CP7: Análise em Componentes Principais e Análise de clusters

Método de Avaliação

A metodologia de ensino-aprendizagem (ME) inclui três componentes: ME1: Expositivas para apresentação dos quadros teóricos de referência ME2: Experimentais em laboratório com desenvolvimento e exploração de modelos em computador ME3: Auto-estudo, relacionadas com o trabalho autónomo do aluno, tal como consta no Planeamento das Aulas | Regime de avaliação: continua ou por exame Avaliação continua: avaliação semanal (15%) + componente prática 40% (um ou mais instrumentos)+ componente teórica-interpretativa individual 45% (um teste ). Avaliação exame: duas partes (teórica 60%+prática 40%). Cada prova >=8 valores. Nota final ponderada, arredondada às unidades, terá de ser igual ou superior a 10.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 95.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

1. H Pestana, J Gageiro (2014). Análise de Dados para Ciências Sociais: A Complementaridade do SPSS, 6ª edição Revista, atualizada e aumentada. Edições Silabo, Lda, Lisboa, 1237 páginas. ISBN: 978-972-618-775-2, 9636 citaçoes em Janeiro 2023. 2. Raul Laureano (2013). Testes de Hipóteses com o SPSS - O Meu Manual de Consulta Rápida. Edições Sílabo, 2ª edição. 354 citações em julho 2022:

Secundária

1. Elizabeth Reis, Paulo Melo, Rosa Andrade e Teresa Calapez, Estatística Aplicada, Vol. 2, 6ª Ed., Edições Sílabo, 2016. 2. Field, Andy (2000). Discovering Statistics using SPSS for Windows, Sage 3. Fidel, Tabachnick (2001). Using Multivariate Statistics, Allyn and Bacon: