Currículo

Estatística para a Gestão Industrial e Logística 04792

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

OA1. Conhecimentos: metodológicos e práticos que permitam descrever analítica e graficamente a informação disponível OA2. Conhecimentos: teóricos, metodológicos e práticos que permitam modelizar cenários probabilísticos de complexidade baixa ou moderada. OA3. Conhecimentos: teóricos, metodológicos e práticos de inferência estatística OA4. Aptidões: Aplicar técnicas de simulação estatística básica e de análise de dados com recurso a software de código aberto (R ou similar) OA5. Competências: Demonstrar capacidade de comunicação quanto aos resultados das análises efetuadas

Programa

CP1: Estatística descritiva: tipos de variáveis, medidas de caracterização, representações gráficas (histogramas, gráficos de barras, diagramas de extremos e quartis) CP2: Revisão de conceitos básicos de probabilidades; teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes. CP3: Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade: i) conceitos básicos (funções de probabilidade, densidade e distribuição, momentos); modelos probabilísticos discretos (Bernoulli, binomial, Poisson) e contínuos (Normal, Lognormal, exponencial). Simulaçãode variáveis aleatórias com distribuição especificada. Obtenção de probabilidades através de simulação. CP4: Inferência estatistica: Intervalos de confiança clássicos e de tipo percentílico; Testes de hipóteses (uma ou duas médias, proporção, testes de ajustamento e de independência). Bootstrapping.

Método de Avaliação

Avaliação ao longo do semestre: 1.Assiduidade mínima de 2/3 de aulas. 2. Três fichas práticas com o software estatístico escolhido, a realizar em grupo, em aulas práticas (cada uma correspondendo a cada um dos pontos pontos CP1, CP3 e CP4) - 30%. nota mínima em cada um dos trabalhos de 8 valores. Adicionalmente poderá haver discussão oral. 3. um teste individual final (70%). Nota mínima de 8.5 valores; média final mínima de 10 valores (nota arredondada às unidades). Avaliação por exame: exame individual que inclui a matéria toda com nota mínima de 10 valores (nota arredondada às unidades). Em qualquer modalidade de avaliação poderá ser requerida uma prova oral. Todos os momentos de avaliação serão realizados sem consulta de folhas de apoio, livros ou outros materiais, não sendo permitida a utilização de calculadoras gráficas nem de telemóveis; os formulários e tabelas serão fornecidos pela equipa docente no momento da avaliação.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Speegle, D., & Clair, B. (2021). Probability, Statistics, and Data: A Fresh Approach Using R (1st ed.). Chapman and Hall/CRC. Free access at https://mathstat.slu.edu/~speegled/_book/ Thulin, M. (2021). Modern Statistics with R. Eos Chasma Press. ISBN 9789152701515. Verzani, J. (2014). Using R for Introductory Statistics, 2nd Edition, Chapman & Hall/CRC Dias Curto, JJ (2021). Estatística com R: Aprenda Fazendo. Edição de autor. ISBN: 978-989-33-2076-1 Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2021). Estatística Aplicada, Vol. 1, 7ª ed. Edições Sílabo. Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2018). Estatística Aplicada, Vol. 2, 6ª ed. Edições Sílabo.:

Secundária

• Rohatgi, V.K. and Ehsanes Saleh, A.K. Md (2015). An Introduction to Probability and Statistics, 3rd edition, Wiley Series in Probability and Statistics Reis, E., Andrade, M., Calapez, T. & Melo, P. (2024). Exercícios de Estatística Aplicada vol.1. 4ª edição, ISBN 978-972-618-688-5 Lisboa. Edições Sílabo. Reis, E., Andrade, M., Calapez, T. & Melo, P. (2020). Exercícios de Estatística Aplicada vol.2. 3ª edição, ISBN 978-972-618-688-5 Lisboa. Edições Sílabo. Verzani, J. (2014). Using R for Introductory Statistics, 2nd Edition, Chapman & Hall/CRC Apontamentos e slides a disponibilizar ao longo do curso.:

Disciplinas de Execução