Currículo

Análise de Dados em Gestão de Recursos Humanos I 03843

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

No final do período curricular desta UC, o aluno deverá: OA1. Ter adquirido conhecimentos e competências na análise ou tratamento de informação usando técnicas básicas de estatística descritiva (univariada e bivariada). OA2. Saber utilizar os softwares Excel e IBM SPSS-Statistics para a análise de dados: os estudantes deverão ser capazes de obter e interpretar os resultados da análise de dados, nomeadamente no âmbito da Gestão de Recursos Humanos.

Programa

1.INTRODUÇÃO 1.1 Fontes de dados e noções básicas de amostragem 1.2 Tipos de escalas 2. REPRESENTAÇÃO DE DADOS UNIVARIADOS 2.1 Tabelas de frequências e gráficos diversos 2.2 Representação de dados univariados em Excel e em SPSS 3. MEDIDAS DE SUMARIZAÇÃO DE DADOS 3.1. Medidas de localização 3.2. Medidas de dispersão 3.3. Medidas de assimetria e achatamento 3.4. Análise descritiva em Excel e em SPSS 4. ANÁLISE DE DADOS BIVARIADOS 4.1 Representações tabulares e gráficas 4.2 Coeficientes de correlação 4.3 Regressão linear simples (análise descritiva) 4.4 Análise de dados bivariados em Excel e em SPSS 5. INDICADORES RELATIVOS 5.1 Introdução 5.2 Rácios 5.3 Taxas 5.4 Números índices simples 5.5 Mudança de base 5.6 Propriedades

Método de Avaliação

- Avaliação ao longo do semestre A avaliação ao longo do semestre exige a presença em 80% das aulas e integra os seguintes elementos de avaliação: • Teste individual (classificação mínima de 8 valores) – 60% • Mini-teste de interpretação de outputs – 20% • Três fichas práticas, realizadas em grupos de três estudantes, durante as aulas em datas não previamente anunciadas – 20% A realização do mini-teste e do teste individual é obrigatória no regime de avaliação ao longo do semestre. A aprovação na unidade curricular exige uma classificação final mínima de 10 valores. - Avaliação por exame Os estudantes que optem pela avaliação por exame serão avaliados através de: • Exame escrito (componente teórico-prática) (classificação mínima de 8 valores) – 60% • Prova prática realizada em laboratório – 40% A aprovação exige uma classificação final mínima de 10 valores. Os estudantes que, em avaliação ao longo do semestre, tenham obtido classificação válida nas fichas práticas e no mini-teste podem ser dispensados da realização da prova prática. Nesses casos, a classificação da componente prática do exame corresponde à média ponderada das classificações obtidas nas fichas práticas e no mini-teste. -Em todas as provas podem ser usados calculadora e formulário. - Discussão oral complementar A coordenadora da unidade curricular pode determinar a realização de uma discussão oral complementar relativamente a qualquer elemento de avaliação previsto na presente Ficha de Unidade Curricular, sempre que tal se revele necessário para confirmar a aquisição dos conhecimentos e competências avaliados ou esclarecer discrepâncias entre diferentes elementos de avaliação. A discussão oral complementar não constitui um instrumento autónomo de avaliação, não tem ponderação própria na classificação final da unidade curricular e destina-se exclusivamente à validação da classificação do respetivo elemento de avaliação. A classificação anteriormente atribuída a esse elemento tem natureza provisória até à realização da discussão oral complementar, podendo ser confirmada ou revista em função da validação realizada e dos critérios de avaliação aplicáveis. A convocatória para a discussão oral complementar será comunicada ao estudante com uma antecedência mínima de 24 horas, indicando a data e a hora da sua realização. A não comparência, sem justificação atendível, implica a impossibilidade de validação do respetivo elemento de avaliação, aplicando-se as consequências previstas para a sua não realização ou desistência.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• St.Aubin, António; Venes, Nuno (2011). Análise de Dados - Aplicações às Ciências Económicas e Empresariais. Verlag Dashofer. Sampaio, E. e Barroso, M. e Ramos, M. (2010), Exercícios de Estatística Descritiva para as Ciências Sociais. Edições Sílabo, 2ª edição.:

Secundária

• Newbold, Carlson &Thorne (2013). Statistics for Business and Economics. Pearson Reis, Elizabeth (1991), Estatística Descritiva. Edições Sílabo. Carvalho, Adelaide (2015). Exercícios de Excel para Estatística. FCA.:

Disciplinas de Execução