Currículo

Métodos Analíticos em Gestão de Recursos Humanos 04793

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

O estudante que complete com sucesso esta unidade curricular será capaz de: OA1. Identificar o objetivo dos métodos e selecionar o adequado; OA2. Realizar e interpretar os resultados de uma análise de regressão linear; OA3. Realizar e interpretar os resultados de uma análise de classificação usando regressão logística binária ou árvores de classificação; OA4. Construir e estimar modelos de moderação e modelos de mediação e interpretar os resultados.

Programa

CP1. Modelo de Regressão Linear 1.1. Pressupostos do modelo 1.2. Estimação dos parâmetros 1.3. Coeficientes de correlação e de determinação CP2. Regressão Logística Binária 2.1. Qualidade e precisão do modelo 2.2. Teste ao Modelo 2.3. Coeficientes do Modelo de Regressão CP3. Modelos de moderação e mediação 3.1. Efeito de Moderação 3.2.Modelação de efeitos de moderação via Regressão Linear 3.3. Efeito de Mediação 3.4. Modelação de mediação via Regressão Linear 3.5. Mediação parcial e completa CP4. Árvores de Classificação 4.1. O Algoritmo CART 4.2. Regras de decisão

Método de Avaliação

Avaliação ao longo do semestre Teste escrito individual (60%); trabalho de grupo com relatório de um caso com recurso a um software de estatística (40%). A nota mínima em cada parte é 8 valores. Assiduidade mínima de 2/3 das aulas lecionadas. Avaliação por exame (1º época ou 2º época) Exame individual com: componente teórica (60%) e componente prática com recurso a um software de estatística (40%). A nota mínima em cada parte é 8 valores. Avaliação por exame (época especial) Exame individual com componente teórica (100%). A nota mínima é 9,5 valores. Todos os momentos de avaliação individual serão realizados sem consulta de folhas de apoio, livros ou outros materiais.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• 1. Larosse, D., and Larosse (2015). Data Mining and Predictive Analytics, John Wiley & Sons, Inc., 2nd Edition. 2. Maroco, J. (2018). Análise Estatística com o SPSS, Report Number, 7ª edição. 3. Tabachnick, B., and Fidell, L. (2013). Using Multivariate Statistics, Pearson International Edition, 6th Edition.:

Secundária

• 1. Hair, J., Black, W.C., Babin, B.J., and Anderson, R.E. (2019). Multivariate Data Analysis, Cengage, 8th Edition. 2. Hayes, A. F. (2017). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis. A Regression-Based Approach, Guilford Press, 2nd Edition. 3. Hosmer Jr. D.W, Lemeshow, S., and Sturdivant, R.X. (2013). Applied Logistic Regression, John Wiley & Sons Inc., 3rd Edition. 4. Silva, M. G. Apontamentos de apoio à UC de Métodos Analíticos em Gestão de Recursos Humanos da Licenciatura em Gestão de Recursos Humanos.:

Disciplinas de Execução