Currículo

Análise de Dados Multivariada 03734

Contextos

Groupo: IGE - 2020 > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Pretende-se que os alunos após frequentarem esta UC saibam: OA1. Explorar os dados, analisar os pressupostos do modelo a aplicar, avaliar a qualidade do modelo aplicado, proceder à inferência estatística e interpretar os dados; OA2. Reconhecer a singularidade de cada modelo estatístico e as relações de complementaridade com outros modelos incluídos na UC, com vista à sua melhor interpretação; OA3. Homogeneizar casos e variáveis, uniformizar escalas e criar índices; OA4. Aplicar o software SPSS

Programa

1. Anova a um fator; Kruskal-Wallis. 2. Análise das Componentes Principais: exploração e adequação dos dados; componentes a reter; qualidade do modelo; representação, interpretação das componentes retidas e construção de índices. 3. Análise de Clusters: selecção de variáveis; identificação de outliers; método hierárquico; método não hierárquico K-Means; Two-step clustering; validação dos resultados. 4. Regressão: regressão linear múltipla com/sem efeitos de interação; probit e logit binário.

Método de Avaliação

Avaliação ao longo do semestre: Nota = Testes intermédios (20%) + Trabalho de grupo (30%) + Frequência (50%). Cada teste intermédio tem nota mínima de 7,5 valores e cada uma das restantes componentes de avaliação tem nota mínima de 8,5 valores. A aprovação na UC requer uma nota final mínima de 10 valores. Exame: Nota = Exame teórico (60%) + Exame prático em laboratório (40%) Cada uma das componentes de avaliação tem nota mínima de 8,5 valores e a aprovação na UC requer uma nota final mínima de 10 valores.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 95.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • Maroco, J. (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics. ReportNumber Lda. Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis. Seventh Edition. Prentice Hall.:

Secundária

  • Wooldridge, J. (2019), Introductory Econometrics ? A Modern Approach. Seventh Edition. South-Western, Cengage Learning. Laureano, R. (2020), Testes de Hipóteses e Regressão ? O meu manual de consulta rápida. Edições Sílabo. Field, Andy (2012), Discovering statistics using R London: Sage :

Disciplinas de Execução

2020/2021 - 1º Semestre

2021/2022 - 1º Semestre

2022/2023 - 1º Semestre

2023/2024 - 1º Semestre

2024/2025 - 1º Semestre