Currículo
Estatística e Análise de Dados III L5242
Contextos
Groupo: PSIC - 2009 > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
OA1: selecionar o método de análise de dados adequado ao problema, objetivo e tipo de dados OA2: utilizar o software IBM SPSS Statistics (ou outro) para realizar a análise de dados OA3: interpretar os resultados obtidos na análise de dados
Programa
P1: Análise de Variância Simples (hipóteses, pressupostos, comparações à posteriori); Introdução ao General Linear Model; Aplicações com SPSS Statistics (ou outro) P2: Análise de Variância a Dois Fatores Fixos (hipóteses, pressupostos, comparações à posteriori; efeito de interação); Aplicações com SPSS Statistics (ou outro) P3: Modelo de Regressão Linear (equação do modelo, estimação do modelo, bondade do ajustamento, inferência sobre o modelo, pressupostos); Aplicações com SPSS Statistics (ou outro)
Método de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre: a) Teste teórico-interpretativo (60%) b) Trabalho de grupo: relatório de análise de dados (20%), com apresentação oral e digital na forma de poster (10%) c) Trabalho de grupo: análise crítica a um artigo científico com apresentação oral (10%) A aprovação na avaliação ao longo do semestre exige: a) assiduidade de 2/3 das aulas, b) nota mínima em todas as provas de 7,5 valores, e classificação final mínima de 10 valores. Os alunos que não cumpram os requisitos de aprovação são remetidos para exame final. Avaliação por exame (todas as épocas) a) Exame escrito individual-70% e exame de SPSS Statistics (ou outro) individual-30%). As notas mínimas são iguais às da avaliação ao longo do semestre. Escala: 0 -20 valores.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 113.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Laureano R., Slides e outros materiais disponibilizados, 2023, Iscte. Laureano, R., Testes de Hipóteses e Regressão: o meu manual de consulta rápida, 2020, Edições Sílabo.:
Secundária
- Field, A., Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, 2024, 6th ed., Sage Publications. Hair, J., Black, W., Babin, B. & Anderson, R., Multivariate Data Analysis, 2018, 8th Edition, Cengage. Laureano, R. & Botelho, M. C., IBM SPSS Statistics: o meu manual de consulta rápida, 2017, 3ª Edição, Lisboa: Edições Sílabo. Maroco, J., Análise Estatística com o SPSS Statistics 27, 2021, 8ª Edição, Lisboa: Report Number. Tabachnick, B. & Fidell, L., Using Multivariate Statistics, 2019, 7th Ed.,Person.: