Currículo

Análise de Dados em Ciências Sociais - Multivariada L6100

Contextos

Groupo: Sociologia - PL > 1º Ciclo > Tronco Comum

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

@s estudantes que completem com sucesso esta Unidade Curricular serão capaz de: OA1. Identificar o objectivo dos métodos aprendidos e selecionar o adequado a cada situação. OA2. Realizar e interpretar uma Análise em Componentes Principais. OA3. Construir novas variáveis compósitas. OA4. Analisar a fiabilidade das novas variáveis (Alpha de Cronbach). OA5. Realizar e interpretar uma Análise de Correspondências Múltiplas. OA6. Reportar resultados estatísticos.

Programa

1.Análise de Componentes Principais (ACP) 1.1.Introdução 1.2.Definição das componentes principais 1.3.Significado dos valores próprios e das comunalidades 1.4.Selecção das componentes principais: critérios de extracção 1.5.Interpretação das componentes principais 1.6.Métodos de rotação das componentes: métodos ortogonais e não-ortogonais 1.7.Definição e interpretação dos scores factoriais 1.8.Definição de índices (summated scales) e análise de consistência (via Alpha de Cronbach) 2.Análise de Correspondências Múltiplas (ACM) 2.1.Introdução 2.2.Descrição das matrizes de input para a ACM via SPSS 2.3.Quantificação óptima e múltipla de dados qualitativos 2.4.Significado dos valores próprios, inércia e das medidas de discriminação das variáveis: selecção e interpretação dessas medidas 2.5.Selecção e interpretação das dimensões 2.6.Interpretação dos planos 2.7.Projecção das variáveis suplementares no espaço das variáveis activas

Método de Avaliação

Existem duas modalidades de avaliação: 1. Avaliação ao longo do semestre: a) Dois testes escritos (40% cada). b) Um exercício com aplicação do SPSS (20%). 2. Avaliação por exame: exame escrito (80%) e exercício com aplicação do SPSS (20%). Não há nota mínima em nenhuma das componentes de avaliação (avaliação ao longo do semestre e avaliação por exame). A melhoria de nota implica a realização do exame escrito (80%) e exercício com aplicação do SPSS (20%).

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 113.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Carvalho, Helena, 2017, Análise de Multivariada de Dados Qualitativos, Utilização da Análise de Correspondências Múltiplas com o SPSS. 2ª ed., Lisboa, Sílabo. Maroco, J., 2018. Análise Estatística com o SPSS, 7ª edição, Pero Pinheiro, Report Number. Folhas preparadas pela equipa docente e disponibilizadas via e-learning aos alunos no decorrer do semestre.:

Secundária

Field, Andy, 2013, Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, London, Sage Publications, 4th Edition. Hair, J., Black, W.C., Babin, B.J., and Anderson, R.E., 2014. Multivariate Data Analysis, 7th Edition, Pearson Educational. Reis, Elizabeth, 2001, Estatística Multivariada Aplicada, 2ªed, Lisboa, Edições Sílabo. Tabachnick, B., e Fidell, L., 2013. Using Multivariate Statistics, 6th Edition, Pearson International Edition.: