Currículo
Análise de Dados em Ciências Sociais: Modelos de Dependência L6105
Contextos
Groupo: Sociologia - PL > 1º Ciclo > Tronco Comum
Groupo: Sociologia - PL > 1º Ciclo > Tronco Comum
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Pretende-se que xs estudantes atinjam os seguintes objetivos no decorrer do processo de aprendizagem: OA1) Conhecer as potencialidades da Análise de Variância e da Regressão Linear na investigação em ciências sociais, assim como as situações, e as condições, em que as mesmas podem ser utilizadas; OA2) Compreender os principais conceitos subjacentes à Análise de Variância e à Regressão Linear; OA3) Interpretar de forma rigorosa os diferentes elementos associados aos resultados dessas análises; OA4) Realizar, no SPSS, a Análise de Variância e a Regressão Linear, assim como todos os procedimentos necessários à preparação / transformação das variáveis de input; OA5) Sistematizar, apresentar e interpretar os resultados obtidos tendo em vista a elaboração de um relatório de análise de dados ou de um artigo.
Programa
1.Análise de Variância a 1 fator fixo (One-way ANOVA) a) Introdução; b) Pressupostos; Modelo e hipóteses; Teste F; c) Comparações a posteriori; d) Interpretação e apresentação dos resultados; e) Aplicações com SPSS. 2. Análise de Variância a 2 fatores fixos (Two-way ANOVA) a) Pressupostos; Modelo e hipóteses; Testes F; b) Comparações a posteriori: efeito de interação significativo e não significativo; c) Interpretação e apresentação dos resultados; d) Aplicações com o SPSS. 3. Modelo de Regressão Linear a) Definição e pressupostos; b) Estimação dos parâmetros; Coeficientes de correlação e de determinação múltiplos; Inferência; c) Coeficientes de correlação parciais e semi-parciais; d) Interpretação e apresentação dos resultados; e) Aplicações com o SPSS.
Método de Avaliação
A avaliação ao longo do semestre resulta de duas componentes individuais: dois testes escritos (40%+40%) e um teste com SPSS (20%). Se a nota final for inferior a 10 valores, a avaliação será feita em exame. A avaliação em exame inclui 2 componentes individuais: Exame escrito (80%) e Exame SPSS (20%). Tanto o teste SPSS (avaliação ao longo do semestre), como o exame SPSS (em qualquer uma das épocas de exame) têm nota mínima de 8 valores. Existe a possibilidade de dispensa no exame de uma das componentes se na avaliação em 1ª época a nota tiver sido positiva (pelo menos 10 valores) nessa componente. Esta condição não se aplica em melhorias de nota, que implica a realização das duas componentes..
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 113.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
Secundária
- Cohen, Jacob, Patricia Cohen, Stephen G. West and Leona S. Aiken (2003), Applied Multiple Regression-correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd edition), Mahawh, Laurence Erlbaum. Tabachnick, Barbara, Linda S. Fidell (2000), Computer-assisted Research Design and Analysis, Boston, Ally and Bacon. Tacq, Jacques (1997), Multivariate Analysis Techniques in Social Science Research: From Problems to Analysis, London, Sage.: