Currículo

Análise de Dados em Ciências Sociais: Modelos de Dependência L6105

Contextos

Groupo: SOC - 2009 > 1º Ciclo > Tronco Comum

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Pretende-se que xs estudantes atinjam os seguintes objetivos no decorrer do processo de aprendizagem: OA1) Conhecer as potencialidades da Análise de Variância e da Regressão Linear na investigação em ciências sociais, assim como as situações, e as condições, em que as mesmas podem ser utilizadas; OA2) Compreender os principais conceitos subjacentes à Análise de Variância e à Regressão Linear; OA3) Interpretar de forma rigorosa os diferentes elementos associados aos resultados dessas análises; OA4) Realizar, no SPSS, a Análise de Variância e a Regressão Linear, assim como todos os procedimentos necessários à preparação / transformação das variáveis de input; OA5) Sistematizar, apresentar e interpretar os resultados obtidos tendo em vista a elaboração de um relatório de análise de dados ou de um artigo.

Programa

1.Análise de Variância a 1 fator fixo (One-way ANOVA) a) Introdução; b) Pressupostos; Modelo e hipóteses; Teste F; c) Comparações a posteriori; d) Interpretação e apresentação dos resultados; e) Aplicações com SPSS. 2. Análise de Variância a 2 fatores fixos (Two-way ANOVA) a) Pressupostos; Modelo e hipóteses; Testes F; b) Comparações a posteriori: efeito de interação significativo e não significativo; c) Interpretação e apresentação dos resultados; d) Aplicações com o SPSS. 3. Modelo de Regressão Linear a) Definição e pressupostos; b) Estimação dos parâmetros; Coeficientes de correlação e de determinação múltiplos; Inferência; c) Coeficientes de correlação parciais e semi-parciais; d) Interpretação e apresentação dos resultados; e) Aplicações com o SPSS.

Método de Avaliação

A avaliação ao longo do semestre resulta de duas componentes individuais: dois testes escritos (40%+40%) e um teste com SPSS (20%). Se a nota final for inferior a 10 valores, a avaliação será feita em exame. A avaliação em exame inclui 2 componentes individuais: Exame escrito (80%) e Exame SPSS (20%). Existe a possibilidade de dispensa no exame de uma das componentes se na avaliação em 1ª época a nota tiver sido positiva (pelo menos 10 valores) nessa componente. Esta condição não se aplica em melhorias de nota, que implica a realização das duas componentes..

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 113.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Bryman, Alan e Duncan Cramer (2003), Análise de Dados em Ciências Sociais: Introdução às Técnicas Utilizando o SPSS para Windows (3ª edição), Oeiras, Celta Editora. Field, Andy (2018) Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th edition), London, Sage Publications. Hair Jr., Joseph F., William C. Black, Barry J. Babin, and Rolph E. Anderson (2019), Multivariate Data Analysis (8th edition), Hampshire, Cengage. Laureano, Raul e Maria do Carmo Botelho (2017), SPSS Statistics: O meu manual de consulta rápida, Lisboa, Sílabo. Marôco, João (2021), Análise Estatística com o SPSS Statistics (8ª edição), Pero Pinheiro, Report Number. Equipa docente, Folhas preparadas pela equipa docente e disponibilizadas via Moodle no decorrer do semestre., 2023, Folhas preparadas pela equipa docente e disponibilizadas via Moodle no decorrer do semestre., Equipa docente, Vídeos com fichas técnicas SPSS preparados pela equipa docente e disponibilizados via Moodle no decorrer do semestre., 2023, Vídeos com fichas técnicas SPSS preparados pela equipa docente e disponibilizados via Moodle no decorrer do semestre., Laureano, Raul M. S. (2022), Testes de Hipóteses com o IBM SPSS Statistics, (3ª edição), Lisboa, Sílabo.:

Secundária

Cohen, Jacob, Patricia Cohen, Stephen G. West and Leona S. Aiken (2003), Applied Multiple Regression-correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd edition), Mahawh, Laurence Erlbaum. Tabachnick, Barbara, Linda S. Fidell (2000), Computer-assisted Research Design and Analysis, Boston, Ally and Bacon. Tacq, Jacques (1997), Multivariate Analysis Techniques in Social Science Research: From Problems to Analysis, London, Sage.: