Currículo

Controlo de Qualidade e Visão Artificial 04117

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Após a conclusão desta unidade curricular o aluno deverá ficar a: OA1: Conhecer os fundamentos do controlo de qualidade; OA2: Conhecer os fundamentos da aplicação de visão artificial ao controlo de qualidade; OA3: Conhecer os fundamentos da aplicação de inteligência artificial ao controlo de qualidade; OA4: Conhecer os fundamentos do desenho de interfaces pessoa-máquina para controlo de qualidade.

Programa

P1. Controlo de Qualidade (CQ), métricas de qualidade e de inspeção não destrutiva. P2. Integração de CQ em sistemas de automação e interligação ao processo. P3. Fundamentos da visão artificial e da inteligência artificial essenciais ao CQ. P4. Seleção e calibração de sensores, lentes, filtros e iluminação para CQ baseado em visão artificial. P5. Recolha passiva e ativa de dados sensoriais, sua filtragem, processamento e análise para CQ. P6. Aprendizagem automática de modelos e seu uso na deteção e previsão de falhas/desvios. P7. Interfaces pessoa-máquina no contexto do CQ.

Método de Avaliação

Avaliação Periódica: Projeto em grupo (60%) + Teste escrito individual (40%). Avaliação por Exame: Exame escrito individual (100%).

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Szeliski, R. (2021). Computer Vision: Algorithms and Applications (2nd ed). Springer. Dawson-Howe, K. (2014). A Practical Introduction to Computer Vision with OpenCV (1st. ed.). Wiley. Anand, S., & Priya, L. (2019). A Guide for Machine Vision in Quality Control (1st ed.). CRC Press.:

Secundária

Disciplinas de Execução

2024/2025 - 1º Semestre