Currículo

Geometria e Estatística 04151

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

No final da UC pretende-se que os estudantes: OA1: Adquiram os conceitos essenciais de geometria e estatística que apoiam a aplicação de tecnologias digitais dentro do domínio da construção e infraestrutura. OA2: Desenvolvam capacidades de raciocínio lógico e clareza de linguagem matemática e estatística científica. OA3: Apliquem conhecimentos através de representações numéricas e gráficas para facilitar a compreensão de conceitos abstratos e sua aplicação em situações da vida real. OA4: Resolvam problemas geométricos e estatísticos, e outras atividades práticas, em temas relacionados com o domínio da construção. OA5: Utilizem ferramentas geométricas e estatísticas como suporte para a interpretação de fenómenos e para a tomada de decisões.

Programa

CP1: Pontos e vetores no plano e no espaço. CP2: Distância entre pontos e de um ponto a uma reta. Secções planas e superfície esférica. Medidas. CP3: Vetores e operações. Produto interno. Propriedades dos vetores. Paralelismo e perpendicularidade de vetores. Posição relativa de retas e planos. CP4: Vetor diretor e equação da reta. CP5: Produto vetorial. Vetor normal a um plano e equações do plano. CP6: Parametrização de curvas no plano e no espaço. Intersecção de curvas. Coordenadas polares. CP7: Cónicas (parábolas, hipérboles, círculos e elipses). CP8: Variáveis quantitativas e qualitativas em estatística. Dados agrupados em classes. CP9: Frequências relativa e absoluta. Medidas de localização. Parâmetros de deispersão. Coeficientes de correlação. CP10: Conceitos básicos de estatística inferencial.

Método de Avaliação

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores (escala 1-20) numa das modalidades seguintes: - Avaliação ao longo do semestre: Um teste de avaliação (30%) realizado ao longo do semestre + exercícios semanais (10%) + teste final (TF) realizado na data da 1ª época (60%). O primeiro teste de avaliação tem nota mínima de 7.0 valores. O teste final (TF) tem nota mínima de 7.0 valores. Para que o aluno possa optar por avaliação ao longo do semestre, é exigida uma assiduidade mínima não inferior a 2/3 das aulas. ou - Avaliação por Exame (100%). Nota: Para esta Unidade Curricular, os estudantes devem consultar o Código de Conduta Académica do Iscte, disponível nas plataformas institucionais, para garantir o cumprimento das normas éticas e comportamentais estabelecidas.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Strang, G., (2007) Computational Science and Engineering, Wellesley-Cambridge Press Goldstein, L. (2011). Matemática Aplicada - Economia. Administração e Contabilidade, (12a edição) Editora Bookman. Reis, E., Andrade, R., Calapez, T. e Melo, P. (2015). Estatística Aplicada, vol.1 (6a Ed.), Edições Silabo Krishnan, V. (2015). Probability and Random Processes, Wiley. Hanselman, D., Littlefield B. and MathWorks Inc. (1997). The Student Edition of MATLAB, 5th Version, Prentice-Hall Silvestre, A. L. (2007). Análise de Dados e Estatística Descritiva. Lisboa: Escolar Editora Curto, J. D. (2021). Estatística com R: Aprenda Fazendo, ISBN-13979-8531511492.:

Secundária

• Campos Ferreira, J. (2018). Introdução à Análise Matemática, Fundação Calouste Gulbenkian.:

Disciplinas de Execução