Currículo

Sistemas de Informação Analíticos 04385

Contextos

Groupo: Tecnologias Digitais Educativas - 2025 > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

OA1: Explicar os conceitos e componentes de sistemas de informação analíticos e de Business Intelligence. OA2: Modelar e transformar dados utilizando Power BI. OA3: Criar relatórios interativos e dashboards adaptados a diferentes necessidades de gestão. OA4: Analisar e interpretar dados para apoiar a tomada de decisão organizacional. OA5: Avaliar a qualidade da informação e a eficácia das visualizações analíticas.

Programa

CP1: Introdução ao Business Intelligence – conceitos, arquitetura e ferramentas. CP2: Integração e transformação de dados – Power Query, M, conexões a múltiplas fontes. CP3: Modelação de dados – tabelas relacionais, DAX, medidas e KPIs. CP4: Visualização de dados – criação de relatórios, dashboards, storytelling com dados. CP5: Avaliação e boas práticas em projetos de BI – ética dos dados, governação, qualidade da informação.

Método de Avaliação

A avaliação ao longo do semestre inclui: - Projeto prático de desenvolvimento de sistema de informação analítica realizado em grupo (máximo de 3 alunos), incluindo um relatório (15%) com uma entrega intercalar obrigatória (15%) e uma defesa oral com nota individual (20%). Nota mínima de 8 valores. - Teste individual (30%) para aferição de conhecimentos teóricos. - Trabalhos semanais em aula e autónomos (20%). O uso de ferramentas de IA (ex: ChatGPT) é permitido para apoio técnico e deve ser claramente referenciado com os prompts utilizados. O Exame Final é um exame escrito, individual, sem consulta, com toda a matéria. Realiza exame final na época 1 quem não optar por avaliação ao longo do semestre. Realiza exame final na época 2 quem não tenha concluído com sucesso a avaliação ao longo do semestre, ou o exame da época 1, com uma nota superior ou igual a 9,5 (em 20).

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 113.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • Greg Deckler, Learn Microsoft Power BI: A comprehensive, beginner-friendly guide to real-world business intelligence (2025) R. Kimball, M. Ross The Data Warehouse Toolkit - the definitive guide to dimensional modeling, 3rd Edition. John Wiley & Sons, USA, (2013):

Secundária

  • Será disponibilizada consoante os interesses dos estudantes e atualizações tecnológicas relevantes.:

Disciplinas de Execução