Currículo
Sistemas de Informação Analíticos 04385
Contextos
Groupo: Tecnologias Digitais e Inteligência Artificial - 2023 > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Pretende introduzir-se os conceitos e conhecimentos práticos fundamentais ao desenho e implementação de um sistema de informação analítico para uma organização: (OA1) Planear e gerir o ciclo de vida de um projeto de armazém de dados, desenho lógico e físico; (OA2) Identificar os requisitos e as fontes de dados e projetar um modelo dimensional adequado; (OA3) Modelar um Sistema de Informação Analítico; (OA4) Desenhar e implementar um processo de extração, transformação e carregamento de dados; (OA5) Analisar dados num sistema de data warehousing, ter a noção de Business Intelligence e sua aplicabilidade; o que são relatórios padrão e indicadores de desempenho (KPIs);
Programa
(CP1) Introdução aos Sistemas de Informação Analíticos (SIA) (CP2) Revisão de SQL (CP3) Introdução ao Power BI (CP4) Modelação de Dados no Power BI (CP5) Análise de Dados com DAX (Data Analysis Expressions) (CP6) Visualização de Dados no Power BI (CP7) Processos de ETL (CP8) Publicação de Relatórios e Dashboards
Método de Avaliação
A avaliação na modalidade 'ao longo do semestre' resulta da efetivação de dois testes individuais : um teste intercalar e um outro no final do semestre (20% cada um) , e um trabalho em grupo (máximo de 3 alunos) com elaboração de dois relatórios (20% cada um) e uma apresentação oral (20%) a efetuar pelo grupo e esta com classificação individual. É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 2/3 das aulas (os alunos podem faltar 4 aulas em 12). O Exame Final é um exame escrito, individual, sem consulta, com toda a matéria. Realiza exame final, na época 1, 2 ou especial, quem não tenha concluído com sucesso a avaliação ao longo do semestre, com uma nota média superior ou igual a 10 (em 20).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 113.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Greg Deckler, Brett Powell (2022) Mastering Microsoft Power BI: Expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence, 2nd Edition. Packt Publishing:
Secundária
- R. Kimball, M. Ross (2013) The Data Warehouse Toolkit - the definitive guide to dimensional modeling, 3rd Edition. John Wiley & Sons, USA Doan, A., Halevy, A., & Ives, Z. (2012). Principles of data integration. Elsevier.: