Currículo
Inteligência Artificial na Saúde 04514
Contextos
Groupo: Tecnologias Digitais e Saúde - 2023 > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
OA1: Conhecer a definição e áreas da IA e da Aprendizagem Automática OA2: Conhecer a definição de agente inteligente e a suas características OA3: Identificar os vários componentes de um Sistema Tutor Inteligente (STI) OA4: Aplicar a melhor representação do conhecimento no STI OA5: Aplicar o melhor método de inferência e diagnóstico em diferentes contextos OA6: Aplicar métodos de conversação e reconhecimento de interação paciente-computador OA7: Aplicar formas de Interação Pessoa-IA para colaboração e monitorização dos cuidados de saúde OA8: Identificar métodos para a personalização e adaptação de modelos na área da saúde OA9: Aplicar técnicas de IA para diagnóstico OA10: Identificar os princípios de uma IA responsável e confiável
Programa
CP1: Introdução à inteligência artificial e aprendizagem automática CP2: Introdução aos Agentes Inteligentes CP3: Sistemas Tutores Inteligentes CP3.1.: Componentes do STI CP3.2.: Modelação do Paciente CP3.3.: Representação e Inferência do Conhecimento CP4: Agentes de Conversação e Tutores Virtuais CP5: Colaboração Pessoa-IA CP6: Geração e Gestão de conteúdos inteligentes CP7: Análise de dados de Saúde CP8: IA na Saúde - ética e responsável
Método de Avaliação
A UC não tem avaliação por exame. Os alunos são avaliados a 100% por projeto: Época 1: A1. Tarefas de programação validadas pelos docentes (20%), nota mínima 9,5 A2. Projeto Individual com discussão (35%), nota mínima 8,5 A3. Projeto em Grupo com discussão (45%), nota mínima 8,5 Época 2: A1. Projeto individual com discussão (100%), nota mínima 9,5 Época especial: A1: Projeto individual com discussão (100%), nota mínima 9,5
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 113.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- K. H. Yu, A. L. Beam, I. S. Kohane / Nature biomedical engineering, 2(10), 719-731., Artificial intelligence in healthcare., 2018, ·, · S. Russell, P. Norvig, Artificial intelligence: a modern approach., 2002, ·, · P. Rajpurkar, E. Chen, O. Banerjee, et al. / Nature Medicine 28, 31–38., AI in health and medicine, 2022, ·, · A. Panesar / Coventry, UK: Apress., Machine learning and AI for healthcare, 2019, ·, · F. Jiang, Y. Jiang, H. Zhi, Y. Dong H. Li, S. Ma, et al. / Nkambou, R., Mizoguchi, R., & Bourdeau, J. (Eds.). (2010). Advances in intelligent tutoring systems (Vol. 308). Springer Science & Business Media., Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke and vascular neurology, 2017, ·, · T. Davenport, R. Kalakota, The potential for artificial intelligence in healthcare., 2019, ·, · A. Bohr, K. Memarzadeh / Academic Press, Artificial intelligence in healthcare., 2020, ·, ·: