Currículo

Análise de Dados Fisiológicos 04921

Contextos

Groupo: Tecnologias Digitais e Saúde - 2025 > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

"Para obter sucesso nesta UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender os princípios fundamentais dos sinais biomédicos e a sua geração no organismo. OA2. Associar as propriedades dos sinais fisiológicos ao estado clínico dos indivíduos. OA3. Identificar e caracterizar sensores inteligentes para aquisição de sinais fisiológicos. OA4. Implementar métodos de processamento e tratamento de sinais biomédicos. OA5. Avaliar e comparar diferentes abordagens analíticas para a interpretação dos dados recolhidos."

Programa

"CP1. Introdução aos sinais biomédicos e sua importância na saúde. Exemplos práticos e aplicações. CP2. Métodos de aquisição e digitalização de sinais fisiológicos com sensores e dispositivos. CP3. Fundamentos da análise de sinais biomédicos com foco na interpretação prática. CP4. Técnicas de pré-processamento e filtragem de sinais usando software intuitivo. CP5. Noções básicas de estatística aplicada a sinais fisiológicos com interpretação visual. CP6. Registo e análise da atividade cerebral em padrões típicos. CP7. Monitorização cardíaca e leitura de eletrocardiogramas através de casos de estudo. CP8. Interpretação da atividade muscular por sinais eletromiográficos sem cálculos avançados. CP9. Análise de respostas autonómicas e atividade eletrodérmica aplicada à saúde. CP10. Introdução a sensores IoT na aquisição e processamento de sinais fisiológicos."

Método de Avaliação

"Avaliação ao longo do semestre: a) Projeto prático (60%) - Trabalho em grupo com entrega parcial, relatório técnico final e apresentação. b) Teste escrito: (40%) – Avaliação teórica sobre conceitos e métodos abordados na unidade curricular. Nota mínima de 8 valores. Avaliação por exame: a) Para alunos que reprovem na avaliação ao longo do semestre, ou que optem por avaliação por exame, ou que pretendam melhoria de nota - prova escrita individual com ponderação de 100%, e nota mínima de 10 valores. As notas dos trabalhos poderão variar pelo desempenho demonstrado individualmente numa discussão oral, a ocorrer (para o grupo) no caso da nota (de um dos elementos) entre o teste e o trabalho tiver uma diferença superior a 3 valores. É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 2/3 das aulas."

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 113.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • "Webster, J. G., & Nimunkar, A. J. (2020). Medical Instrumentation: Application and Design. Wiley. Syed Abdul, S., Luque, L. Fernandez, Garcia-Gomez, J. Miguel, Garcia-Zapirain, B., & Hsueh, P. (2020). Data Analytics and Applications of the Wearable Sensors in Healthcare. Enderle, J. D., & Bronzino, J. D. (2011). Introduction to Biomedical Engineering. Tagawa, T., Tamura, T., & Oberg, P.A. (2011). Biomedical Sensors and Instruments (2nd ed.). " : . .

Secundária

Disciplinas de Execução