Currículo
Análise de Redes Avançada ARA
Contextos
Groupo: Ciência de Dados - 2023 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Percursos > Titulares de 1.º Ciclo em Ciência de Dados ou Afins
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Após frequência bem sucedida na unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de: OA1. Conhecer os conceitos fundamentais da ciência das redes OA2. Conhecer as métricas e os métodos essenciais para descrever e analisar redes OA3. Saber utilizar o software de análise e visualização de redes OA4. Saber recolher dados, analisar e modelar redes OA5. Saber analizar processos de difusão em redes OA6. Implementar uma solução de analise de redes para resolver um determinado problema.
Programa
CP1. Introdução à noção de rede e a ciência das redes CP2. Software para a análise de redes CP3. Grafos e métricas de redes CP4. Modelos estáticos de redes CP5. Leis de potência e redes livres de escala CP6. Modelos dinâmicos de redes CP7. Modelos estratégicos de rede CP8. Processos em redes, percolação, difusão e pesquisa CP9. Robustez e resiliência CP10. Comunidades CP11. Redes de ordem superior e redes temporais
Método de Avaliação
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC. Exercícios realizados na aula (10%). Projeto (90%), incluindo trabalho de grupo (relatório e software: 40% e prova oral individual: 50%). Todas as componentes do projeto: proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20. Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período. A presença nas aulas não é obrigatória. Não existe exame final. A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 125.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Mark Newman , ?Networks?, second edition, Ed. Oxford University Press, 2020 Albert-Laszlo Barabasi, ?Network Science?, Ed. Cambridge University Press, 2016 Available online at http://networksciencebook.com: