Currículo
Fundamentos de Business Analytics FBA
Contextos
Groupo: Ciência de Dados - 2023 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Percursos > Titulares de 1.º Ciclo em Ciência de Dados ou Afins
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
OA1. No final da UC, cada estudante deverá ter adquirido as competências necessárias a entender como usar big data e efetuar análise de dados para superar a concorrência das empresas tradicionais nos seus setores. OA2. Deve ainda ser capaz de definir e implementar relatórios analíticos e dashboards, considerando processos básicos de ETL, modelação analítica avançada e visualização eficaz de dados. OA3. Por fim, cada estudante deverá desenvolver aptidões sociais (soft skills), nomeadamente trabalho de equipa e colaboração, comunicação, pensamento crítico e ágil.
Programa
P1. Tomada de decisão baseada em dados. P2. Tipos de Analytics. P3. Tratamento, modelação e visualização de dados. P4. Apresentação / comunicação eficaz; capacidade de explicar modelos analíticos complexos e resultados. P5. Plataforma de Analytics Power BI.
Método de Avaliação
1ª Época: Trabalho escrito, em grupo (25%, classificação mínima de 10 valores). (OA 1, 2, 3) Projeto laboratorial individual com apresentação digital e discussão (75%, classificação mínima de 10 valores). (OA 1, 2) 2ª Época: Exame (100%, classificação mínima de 10 valores). (OA 1, 2, 3) Escala: 0-20 valores.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 125.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Aspin, A., Pro Power BI Desktop: Self-Service Analytics and Data Visualization for the Power User, 2020, 3rd ed. Edition, Apress., Microsoft, Microsoft Learn Power BI, n.a., Microsoft, https://learn.microsoft.com/en-us/training/powerplatform/power-bi Albright, S. & Winston, W., Business Analytics: Data Analysis & Decision Making, 2019, 7th Edition, South-Western College Pub, Berthold, M.R., Borgelt, C., Höppner, F., Klawonn, F. & Silipo, R., Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data, 2020, 2nd Edition, Springer International Publishing, Knaflic, C. N., Storytelling com dados: um Guia Sobre Visualização de Dados Para Profissionais de Negócios, 2019, Alta Books,:
Secundária
- McCandless, D., Knowledge is Beautiful, 2014, William Collins, Bahga, A. & Madisetti, V., Big Data Science & Analytics: A Hands-On Approach, 2016, VPT, Meier, M., Baldwin, D., & Strachnyi, K., Mastering Tableau 2021: Implement advanced business intelligence techniques and analytics with Tableau, 2021, 3rd Edition, Packt.: