Currículo
Desenho de Projeto para Ciência de Dados DPCD
Contextos
Groupo: Ciência de Dados - 2023 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Tronco Comum
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
OA1. Capacidade de definir um problema de investigação concreto OA2. Capacidade de identificar um conjunto de dados que responda ao objetivo definido OA3. Capacidade de avaliação e discussão crítica dos resultados obtidos à luz do problema de investigação definido OA4. Capacidade de efetuar um levantamento da literatura que permita posicionar o problema de investigação e a sua relevância OA5. Capacidade de escrita científica.
Programa
CP1. Delimitação da temática e do campo de pesquisa CP2. Definição do objecto de estudo, problemática e objectivos CP3. Realização da revisão da literatura CP4. Definição do corpus documental CP5. Identificação e análise de fonte de dados relevante ao problema de investigação CP6. Análise crítica de resultados em Data Science CP7. Desenvolvimento de escrita científica
Método de Avaliação
Processo de avaliação (500 caracteres): Avaliação 1ª e 2ª época: Escrita individual de 1 artigo e sua apresentação (100%)
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 125.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Gregor, S., & Hevner, A. R. (2013). Positioning and presenting design science research for maximum impact. MIS quarterly, 37(2) Gastel, B., & Day, R. A. (2016). How to write and publish a scientific paper. ABC-CLIO. :
Secundária
- Agarwal, R., & Dhar, V. (2014). Big data, data science, and analytics: The opportunity and challenge for IS research. Hall, S. (2017, June). Practise makes perfect: developing critical thinking and writing skills in undergraduate science students. In Proceedings of the 3rd International Conference on Higher Education Advances (pp. 1044-1051). Editorial Universitat Politècnica de València. :