Currículo

Análise de Dados em Ciências Sociais 00607

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Nesta UC de introdução à análise de dados em ciências sociais, pretende-se proporcionar aos alunos as seguintes aprendizagens (OA): OA1: Construção e gestão de bases de dados em SPSS OA2: Planeamento e realização de operações de transformação / construção de variáveis com o SPSS OA3: Compreensão das principais medidas de estatística univariada em ciências sociais OA4: Compreensão dos principais instrumentos de análise bivariada em ciências sociais OA5: Realização, no SPSS, de diferentes métodos de estatística univariada e bivariada OA6: Construção de tabelas e gráficos para sistematização de resultados da análise univariada e bivariada OA7: Desenvolvimento de competências de interpretação de resultados de análises quantitativas de dados OA8: Desenvolvimento de competências de base em análise quantitativa de dados que apoiem sua a utilização, por parte dos alunos, em contextos de investigação, ou de formação avançada.

Programa

1.Introdução à análise quantitativa de dados em Ciências Sociais 2.Do inquérito por questionário à análise de dados: a)Tipos de perguntas e de variáveis b)Codificação das respostas c)As não respostas 3.O SPSS como ferramenta de trabalho na análise quantitativa. a)Apresentação do programa; b)Construção de uma base de dados em SPSS; c)Transformação de variáveis: Recodificação de variáveis e construção de novas variáveis 4.Análise univariada: a)Tabelas de frequências b)Representações gráficas c) Medidas de tendência central d)Medidas de dispersão e)Aplicações com o SPSS f)Modos de apresentação e discussão dos resultados 5.Análise bivariada: a)Tabelas de contingência b)Comparação de médias c)Medidas de associação e correlação d)Representações gráficas e)Aplicações com o SPSS f)Modos de apresentação e discussão dos resultados 6.Introdução aos testes de hipóteses: a)Teste de independência de qui-quadrado b) Aplicações com o SPSS c)Modos de apresentação e discussão de resultados

Método de Avaliação

O processo de avaliação inclui dois exercícios individuais. O primeiro exercício individual será realizado com recurso ao SPSS (50% da classificação). O segundo exercício individual (escrito) incidirá predominantemente na interpretação de outputs (50% da classificação).

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Reis, E. (2008), Estatística Descritiva, Lisboa, Sílabo, 7ª ed. Maroco, J. e R. Bispo (2003), Estatística aplicada às ciências sociais e humanas, Lisboa, Climepsi Editores. Maroco, J. (2011), Análise Estatística com utilização do SPSS, Lisboa, Edições Sílabo, 5ª ed. Laureano, Raul, Maria do Carmo Botelho (2010), SPSS, O Meu Manual de Consulta Rápida, Lisboa, Sílabo. Bryman, Alan (2012), Social Research Methods, Oxford, Oxford University Press (4ª ed.) Bryman, Alan e Duncan Cramer (2003), Análise de dados em Ciências Sociais. Introdução às Técnicas Utilizando o SPSS para Windows, Oeiras, Celta Editora, 3ª ed. :

Secundária

• Reis, E., P. Melo, R. Andrade e T. Calapez (1997), Estatística Aplicada, vols. 1 e 2, Lisboa, Sílabo, 3ª ed. Pallant, Julie (2010), SPSS, Survival Manual, Open University Press. Maroco, J. e R. Bispo (2003), Estatística aplicada às ciências sociais e humanas, Lisboa, Climepsi Editores. Green, Samuel B. e Neil J. Salkind (2007), Using SPSS for Windows and Macintosh: Analyzing and Understanding Data, Pearson Education (5ª ed.). Acton, Ciaron e Robert Miller (2009), SPSS for Social Scientists, Macmillan. :

Disciplinas de Execução

2010/2011 - 1º Semestre

2009/2010 - 1º Semestre