Currículo

Análise de Dados para Contabilidade 04280

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

No final do período curricular desta UC, o aluno deverá: 1. Conhecer e utilizar os principais conceitos de estatística. 2. Conhecer e saber aplicar o modelo de regressão linear múltipla a diferentes tipos de dados: seccionais, temporais e dados em painel. 3. Ser capaz de trabalhar com os packages informáticos mais importantes (EXCEL e R/RStudio e SPSS): as sessões decorrerão sempre na sala de computadores.

Programa

1. Inferência Estatística: revisão 2. Análise de Correlação e Modelo de Regressão Linear Simples 3. Modelo de Regressão Linear Múltipla (MLRM). 4. Testes de Especificação e de Quebras de Estrutura 5. Hipóteses do MLRM: Normalidade e Multicolinearidade 6. Hipóteses do MLRM: Heteroscedasticidade 7. Hipóteses do MLRM: Autocorrelação 8. Hipóteses do MLRM: Exogeneidade estrita

Método de Avaliação

A avaliação processa-se em Avaliação Periódica ou Avaliação por Exame. A avaliação periódica é constituída por um trabalho de grupo (40%) e o exame final (60%) que abarca toda a matéria e cuja nota mínima terá de ser superior ou igual a 7.5 valores. A avaliação periódica obriga a uma assiduidade mínima de 66.67% das aulas. A avaliação por exame consiste na realização de um exame com uma ponderação de 100%. No teste e no exame os alunos podem usar uma calculadora e uma folha com notas.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• 1. José Dias Curto (2022), Econometrics and Statistics - over 100 problems (with solutions): Applications in 'R/RStudio' and 'Excel', Amazon. 2. Wooldridge, Jeffrey (2020), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th edition.:

Secundária

• Hayashi, Fumio (2000), Econometrics, Princeton University Press. Greene, William (2018), Econometric analysis, Pearson, 8th edition.: · · ·

Disciplinas de Execução