Currículo

Análise Multivariada I: Modelos Lineares 00610

Contextos

Groupo: Economia e Políticas Públicas - 2018 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Optativas > Livre - 2º Ano

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

O aluno que complete com sucesso esta Unidade Curricular será capaz de: OA1. Identificar o objetivo dos métodos aprendidos e selecionar o adequado a cada situação. OA2. Realizar e interpretar uma Análise de Variância a um fator. OA3. Realizar e interpretar uma Análise de Variância a dois fatores. OA4. Realizar e interpretar testes de comparações múltiplas a posteriori. OA5. Realizar e interpretar uma Regressão linear simples ou múltipla. OA6. Usar o SPSS para realizar ANOVAS e Regressões OA7. Reportar resultados estatísticos.

Programa

1.Análise de Variância a um fator fixo (revisões) e introdução ao General Linear Model (GLM) 2.Análise de Variância a mais de um fator fixo (n-way ANOVA) 2.1.Apresentação do modelo e especificação dos pressupostos 2.2.Testes F 2.3.Comparações a posteriori 2.3.1.Efeito de interacção não significativo (testes Post-Hoc) 2.3.2.Efeito de interacção significativo (testes via sintaxe) 3.Regressão Linear 3.1.Definição e hipóteses do modelo 3.2.Estimação dos parâmetros 3.3.Avaliação da qualidade do modelo: coeficiente de correlação múltiplo e coeficiente de determinação múltiplo 3.4.Inferência sobre o modelo: teste F e testes t 3.5.Coeficientes de correlação parciais e semi-parciais 3.6.Previsões

Método de Avaliação

Exercício individual com nota mínima de 10 valores.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 129.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • Maroco, João, 2010, Análise Estatística com o PASW Statistics (ex-SPSS), Pero Pinheiro, ReportNumber. Hair, Joseph, Ralph Anderson, Ronald Tatham e William Black, 2006, Multivariate Data Analysis, Upper Saddle River: Pearson 6ª ed. Field, Andy, 2013, Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, London, Sage Publications, 4th Edition. :

Secundária

  • Tacq, Jacques, 1997, Multivariate Analyses Techniques in Social Science Research from problems to analysis, London, Sage. Cohen, Jacob, Patrícia Cohen, 2003 Applied multiple regression-correlation analysis for the behavioral sciences, Mahawh: Laurence Erlbaum, 3ª ed. Barbara, Linda Fidell, 2000, Computer-assisted research design and analysis, Boston: Ally and Bacon :

Disciplinas de Execução

2018/2019 - 1º Semestre