Currículo

Métodos Econométricos M3504

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

No final do período curricular desta UC, o aluno deverá: 1. Conhecer e saber aplicar o modelo de regressão linear múltipla, a situações concretas. 2. Conhecer e saber aplicar os modelos com variável dependente binária a situações concretas. 3. Ser capaz de estimar modelos com dados em painel. 4. Ser capaz de trabalhar com os packages informáticos mais importantes (EXCEL, SPSS e EVIEWS): As sessões decorrerão sempre na sala de computadores.

Programa

1. Tipos de dados: seccionais, temporais e em painel 2. Análise de Correlação e Modelo de Regressão Linear Simples 3. Modelo de Regressão Linear Múltipla (MRLM) 4. Testes de especificação no MLRM 5. Estimadores de White e Newey-West 6. Métodos de estimação alternativos: MLE e GMM 7. Testes de LM, LR e WALD 8. Modelos com variável dependente binária 9. Modelos de regressão para dados em painel: breve introdução

Método de Avaliação

A avaliação processa-se em duas épocas: Normal (ou 1.ª Época) e de Recurso (ou 2.ª Época). Na 1ª Época os alunos terão de ter uma assiduidade mínima de 80% e serão avaliados do seguinte modo: a) Trabalhos de grupo (40%). b) Exame final (60%) que abarca toda a matéria e cuja nota mínima terá de ser maior ou igual a 8.5 valores. Para aprovação na UC a nota final tem de ser igual ou superior a 10 valores. No exame os alunos podem utilizar formulário, tabelas estatísticas e uma calculadora.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Lecture Notes. Greene, W.H. (2008), "Econometric Analysis", 6th Ed., Prentice Hall, New Jersey. :

Secundária

• Johnston, J. and Dinardo, J. (1997), "Econometric Methods", 4th Ed., McGraw-Hill. Gujarati, D.N. (2009), "Basic Econometrics", 5th Ed. McGraw-Hill. Wooldridge, J.M. (2012), "Introductory Econometrics: A Modern Approach", 5nd Ed., South Western Publishers. Hayashi, F. (2000), "Econometrics", Princeton University Press. :

Disciplinas de Execução

2016/2017 - 1º Semestre

2017/2018 - 1º Semestre