Currículo
Sistemas de Informação Analíticos I 00648
Contextos
Groupo: Engenharia Informática > 2º Ciclo > Parte Escolar > Ramos > Multimédia > Optativas > 1º Ano
Groupo: Engenharia Informática > 2º Ciclo > Parte Escolar > Ramos > Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento
Groupo: Engenharia Informática > 2º Ciclo > Parte Escolar > Ramos > Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento > Optativas > 1º Ano
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
A realização com sucesso desta unidade curricular possibilitará aos alunos: OA1. Entenderem a missão e os objectivos de um sistema de data warehousing dentro de uma organização e caracterizarem de forma clara o processo de como os implementar e justificar os investimentos necessários OA2. Projectarem um sistema de data warehousing desde o seu esboço até à sua efectiva implementação e exploração OA3. Aplicarem de forma concreta técnicas de modelação dimensional no desenvolvimento de esquemas para data warehouses OA4. Integrar num ambiente de um sistema de data warehousing serviços de processamento analítico
Programa
CP1. A área dos Sistemas de Suporte à Decisão CP2. Introdução aos Sistemas de Data Warehousing CP3. Infra-estruturas e Serviços de um Sistema de Data Warehousing CP4. Ciclo de Vida do Desenvolvimento de um Sistema de Data Warehousing CP5. Metodologias para o Desenvolvimento de Sistemas de Data Warehousing CP6. Planeamento de um Projecto de Data Warehousing CP7. Levantamento e Análise de Requisitos de Agentes de Decisão CP8. Modelação Conceptual, Lógica e Física de Data Warehouses CP9. Projecto de Sistemas de ETL CP10. Administração de Sistemas de Data Warehousing CP11. Exploração de Sistemas de Data Warehousing CP12. Processamento Analítico de Dados (OLAP)
Método de Avaliação
ME1: Expositivas, para apresentação dos conceitos teóricos de Data Warehousing ME2: Experimental para exploração e desenvolvimento de exercícios e do trabalho prático de DW ME3: Participativa, para desenvolvimento de trabalho prático e discussão crítica de casos de estudo. ME4: Auto-estudo, relacionadas com o trabalho autónomo do aluno, segundo o Planeamento da UC. | Avaliação contínua: - Teste online: 30% - Trabalho prático em grupo: 70% Alternativa: Exame (100% nota e presencial) Grupos de 4 elementos. A nota mínima no teste online é de 10 valores. Se no trabalho prático o aluno tiver nota inferior a 10, mas superior ou igual a 8, será submetido a uma prova oral de avaliação individual. Quem não cumprir a nota mínima em avaliação contínua (1ª época) terá que fazer exame em 2ª época
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 113.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- - L. Corr, J. Stagnitto (2011) Agile Data Warehouse Design - Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema. DecisionOne Press, UK. - R. Kimball, M. Ross, W. Thornthwaite, J. Mundy, and B. Becker (2008). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit - practical techniques for building data warehouse and business intelligence systems, 2nd ed. John Wiley & Sons, USA - R. Kimball, M. Ross (2013). The Data Warehouse Toolkit - the definite guide to dimensional modeling, 3rd Edition. John Wiley & Sons, USA. - C. Adamson (2010). Star Schema: the complete reference. McGraw-Hill, USA:
Secundária
- - Inmon, W.H. (1996). Building the Data Warehouse, John Wiley & Sons - Moss, L., Atre, S. (2003). Business Intelligence Roadmap. The Complete Lifecycle for Decision-Support Applications. Addison-Wesley Information Technology Series. 2003. - Kimball, R., Caserta, J. (2004). The Data Warehouse ETL Toolkit - Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data, John Wiley & Sons.: