Currículo

Armazenamento de Dados em Ambientes Descentralizados (2025) 03717

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Nesta UC pretende-se fazer uma introdução ao desenho e desenvolvimento de sistemas de armazenamento de dados descentralizados. Pretende-se assim que os/as estudantes fiquem aptos a: OA1. Identificar e caracterizar tipos de sistemas de armazenamento, nomeadamente em Cloud e sistemas avançados de registo de dados como Tecnologias de Registo Descentralizados (DLT) e Blockchain; OA2. Implementar soluções de armazenamento de dados em suporte descentralizado; OA3. Manipular e extrair informação de bases de dados não estruturadas; OA4. Desenvolver aptidões sociais e interpessoais (soft skills), nomeadamente Resolução de Problemas, Trabalho em Equipa, Colaboração, Observação e Discussão Crítica Construtiva.

Programa

Os principais conteúdos programáticos a abordar são: CP1. Introdução às Bases de Dados Não Relacionais para gerir grandes volumes de dados; CP2. Redundância de dados; CP3. Descentralização de dados para atender aos objectivos de vários exemplos aplicacionais; CP4. Introdução aos sistemas Cloud, nomeadamente MongoDB; CP5. Manipulação e extracção de dados no MongoDB; CP6. Desenvolvimento de aplicação de gestão de dados com BackEnd e FrontEnd; CP7: Sistemas descentralizados avançados: DLT e Blockchain.

Método de Avaliação

Avaliação ao longo do semestre: -Participação individual em aula (10%): Avalia a presença, incluindo a presença obrigatória em 16 das aulas, envolvimento e contributos individuais dos estudantes nas discussões e em atividades práticas. - Projeto em grupo focada no desenvolvimento de ferramenta de software (40%): os/as estudantes são organizados/as em grupos de 3 a 5 elementos, constituídos de forma aleatória, com apoio do/a docente. Avaliação em 2 partes com componentes avaliadas em grupo (entrega de relatório, slides de apresentação) e individual (demonstração oral e discussão do trabalho) que ocorre a meados do semestre para a primeira fase do projeto (Backend: 20%) e no final do semestre para a segunda fase do projeto, potencialmente na penúltima aula do semestre (FrontEnd: 20%); - Teste escrito individual realizado na última aula (50%): Teste teórico/prático individual sem consulta. A média ponderada de cada uma destas componentes (não inferior a 8 valores em cada uma das componentes) constitui a nota final que, sendo maior ou igual a 10 valores, dispensará o/a mestrando/a de exame. Assim, apenas os/as mestrandos/as que não obtenham nota positiva nesta avaliação ao longo do semestre podem ir a exame escrito (100%) - 1ª época, 2ª época e época especial. A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos Caso sejam utilizados recursos e ferramentas de Inteligência Artificial, estes devem ser mencionados de forma clara nos resultados. Tal como se referenciam artigos, livros, websites e outras fontes utilizadas num trabalho, o uso de IA deve também ser referenciado e utilizado apenas como ferramenta de apoio e pesquisa. Nesse sentido, sempre que a IA for empregue para a realização de uma determinada tarefa, essa contribuição deve ser mencionada, garantindo que a originalidade e a integridade académica se mantêm. Por exemplo, cada estudante poderá incluir uma breve declaração, no final de um trabalho, em que explique o papel da IA no processo desenvolvido para a realização do trabalho. As ferramentas de IA não podem ser usadas para gerar trabalhos inteiros ou plagiar conteúdo. Caso isto aconteça, haverá penalização da avaliação.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• - M. M. Eyada, W. Saber, M. M. El Genidy and F. Amer, "Performance Evaluation of IoT Data Management Using MongoDB Versus MySQL Databases in Different Cloud Environments," in IEEE Access, vol. 8, pp. 110656-110668, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3002164. - Frank, E. (2024). Cloud-based MongoDB: Exploring the Benefits and Considerations of Deploying MongoDB in a Cloud Environment. Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Edwin-Frank/publication/380231377_Cloud-based_MongoDB_Exploring_the_Benefits_and_Considerations_of_Deploying_MongoDB_in_a_Cloud_Environment/links/6632460206ea3d0b741f524b/Cloud-based-MongoDB-Exploring-the-Benefits-and-Considerations-of-Deploying-MongoDB-in-a-Cloud-Environment.pdf - Abdurrashid Ibrahim Sanka, Ray C.C. Cheung, A systematic review of blockchain scalability: Issues, solutions, analysis and future research, Journal of Network and Computer Applications, Volume 195, 2021, 103232, ISSN 1084-8045, https://doi.org/10.1016/j.jnca.2021.103232.:

Secundária

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Disciplinas de Execução