Currículo

Macroeconometria I 00416

Contextos

Groupo: Estudos de Desenvolvimento - 2019 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Optativas > Optativa em Métodos de Investigação

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

1. No final da UC, cada estudante deverá ser capaz de demonstrar o conhecimento e compreensão das técnicas estatísticas e econométricas mais relevantes na estimação de ciclos economicos. 2. No final da UC, cada estudante deverá ser capaz de demonstrar o conhecimento e compreensão das metodologias econometricas sobre previsão. 3. No final da UC, cada estudante deverá ser capaz de demonstrar o conhecimento e compreensão das técnicas estatísticas e econométricas mais relevantes na estimação de modelos de regressão com endogeneidade. 4. No final da UC, cada estudante deverá ser capaz de demonstrar a capacidade de mobilizar fontes estatísticas e aplicar e interpretar as técnicas econométricas relevantes na análise dos ciclos economicos, previsão e endogeneidade. 5. No final da UC, cada estudante deverá ser capaz de demonstrar a capacidade de trabalhar em grupo e de elaborar argumentos fundamentados teórica, lógica e factualmente e de os comunicar a outrem.

Programa

1. Ciclos Económicos 1.1. Definições e visão clássica 1.2. Visão de crescimento e Filtros 2. Métodos Tradicionais de Previsão 2.1. Definições e modelos simplistas 2.2. Alisamento exponencial 2.3. Modelos Lineares 3. Regressão com Endogeneidade 3.1. Definições e exemplos 3.2. Estimação e inferência

Método de Avaliação

A aprovação na disciplina realiza-se por avaliação ao longo do semestre ou exame final. 1. Avaliação ao longo do semestre: Teste (50% da nota); Trabalho de grupo (50% da nota). Nota: A nota no Teste deve ser no mínimo de 5 valores. 2. Exame final: Prova escrita (100% da nota).

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 125.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • Diebold, F.X. and Rudebusch, G.D., Business Cycles: Durations, Dynamics and Forecasting, 1999, Princeton University Press, Enders, W., Applied Econometric Time Series, 2009, 3rd Ed, John Wiley & Sons, Hyndman, R.J. and Athanasopoulos, G., Forecasting: Principles and practice, 2021, 3rd Ed, otexts.com Wooldridge, J.M., Introductory Econometrics: A Modern Approach, 2020, 7th Ed., Cengage:

Secundária

  • Makridakis, S., Wheelwright, and S., Hyndman, R., Forecasting: Methods and Applications, 1998, 3rd Ed., John Wiley & Sons, Stock, J.H. and Watson, M.W., Introduction to Econometrics, 2019, 4nd Ed., Pearson,:

Disciplinas de Execução

2019/2020 - 1º Semestre

2020/2021 - 1º Semestre

2021/2022 - 1º Semestre

2022/2023 - 1º Semestre

2023/2024 - 1º Semestre