Currículo

Métodos Avançados de Análise de Dados M8205

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

OA1 | Identificar e distinguir os diferentes efeitos associados à moderação e à mediação OA2 | Atualizar e aprofundar conhecimentos sobre regressão linear para testar moderação e mediação OA3 | Aplicar a regressão linear múltipla para os diversos modelos OA4 | Analisar e interpretar resultados estatísticos OA5 | Reportar resultados em tese/artigo.

Programa

1. Moderação, mediação e mediação moderada 1.1 Moderação: efeito de interação 1.2 Mediação: cadeia de efeitos 1.3 Mediação moderada: efeito indireto condicionado 1.3 Discussão de artigos com moderação, mediação e moderação mediada 2. Moderação via regressão linear múltipla 2.1 Efeito principal e efeito de interação 2.2 Moderadora quantitativa 2.3 Moderadora dummy 2.4 Aplicação com software de estatística (PROCESS em JASP e em SPSS) 2.5 Reportar resultados em tese/artigo 3. Mediação via regressão linear múltipla 3.1 Mediadora quantitativa 3.2 Estimar e testar efeito indireto via bootstrapping 3.3 Aplicação com software de estatística (PROCESS em JASP e em SPSS) 3.4 Reportar resultados em tese/artigo 4. Mediação moderada via regressão linear múltipla 4.1 Condições de aplicabilidade 4.2 Efeito indirecto condicionado 4.3 Aplicação com software de estatística (PROCESS em JASP e em SPSS) 4.4 Reportar resultados em tese/artigo

Método de Avaliação

A avaliação ao longo do semestre inclui: 1. Avaliação individual - Teste escrito (65%) - com nota mínima de 8.5 valores 2. Avaliação em grupo - Trabalho (35%) -com nota mínima de 10 valores. A avaliação por exame inclui duas provas: 1. Prova escrita (65%) com nota mínima de 8,5 valores 2. Prova prática que corresponde à realização de um trabalho (35%) entregue no dia do exame. Nota mínima de 10 valores.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

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Secundária

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Disciplinas de Execução

2019/2020 - 1º Semestre