Currículo

Inteligência Artificial Aplicada ao Negócio 04901

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

LO1. Compreensão dos principios básicos da IA, bem como as suas aplicações, beneficios e desafios no contexto profissional; LO2. Capacidade de criação e utilização eficaz de soluções baseadas em IA para resolução de problemas e otimização de processos de diferentes contextos; LO3. Adquirir estratégias de produtividade compreendendo o uso da IA como uma ferramenta auxiliar no seu quotidiano; LO4. Desenvolvimento de sentido crítico e interdisciplinar sobre a aplicação da IA em diferentes àreas de negócio, identificando oportunidades e resolvendo problemas reais e específicos de diferentes setores.

Programa

P1. Introdução à IA nos Negócios: Conceitos fundamentais de IA e suas aplicações no contexto empresarial; P2. Introdução às abordagens e tecnologias de suporte à IA; P3. Utilização da IA em áreas como: Software; Ciência de Dados; Finanças; Saúde; Sustentabilidade; P4. IA como estímulo ao empreendedorismo e inovação; P5. Ética e Riscos da Evolução da IA.

Método de Avaliação

A natureza aplicada desta UC e a necessidade em que a avaliação de conhecimentos se faça essencialmente através da capacidade dos estudantes em aplicar os conhecimentos na resolução de problemas práticos, leva a que o método de avaliação adotado seja o de avaliação baseada em projeto. Em 1ª época ou época normal, avaliação ao longo do semestre, sem obrigação de assiduidade mínima, com 3 momentos de avaliação do projeto em grupo: - Apresentação de progresso a meio do semestre com peso de 20% na nota final da UC; - Relatório final do projeto com peso de 15% e qualidade da solução proposta com peso de 35% na nota final da UC; - Apresentação final com peso de 10% e discussão com peso de 10% na nota final da UC. A avaliação é feita com base no desempenho e contributo individual de cada elemento do grupo. Ou avaliação no final do semestre (1ª época), por projecto individual com 2 momentos de avaliação: - Relatório do projeto com peso de 20% e qualidade da solução proposta com peso de 45% na nota final da UC; - Apresentação do trabalho com peso de 10% e discussão com peso de 15% na nota final da UC. Em 2ª época, melhoria de nota ou época especial (nos termos do RGACC), avaliação por projeto individual, disponibilizado aos estudantes que o solicitarem: - Relatório do projeto com peso de 20% na nota final da UC; - Qualidade da solução proposta com peso de 45% na nota final da UC; - Apresentação do trabalho com peso de 10% na nota final da UC; - Discussão do trabalho com peso de 15% na nota final da UC. Todas as épocas de avaliação contemplam uma componente de avaliação realizada na plataforma de eLearning, com peso de 10% (2 valores em 20) na nota final da UC. Todas as componentes de avaliação, em todas as épocas de avaliação, têm nota mínima de 9,5 valores (em 20).

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Book, Applied Artificial Intelligence in Business (2022), ISBN : 978-3-031-05739-7 (https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-05740-3) in Book Series: Applied Innovation and Technology Management - https://www.springer.com/series/16548 European Commission: Directorate-General for Communication, The European data strategy – Shaping Europe’s digital future, Publications Office, 2020, https://data.europa.eu/doi/10.2775/645928 EU Artificial Intelligence Act, European Parliament and Council, OJ L 2024/1689 12.7.2024.:

Secundária

• :

Disciplinas de Execução