Currículo
Análise de Dados Exploratória 03628
Contextos
Groupo: Métodos Analíticos para Gestão > 2º Ciclo > Parte Escolar > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Ao concluir a Unidade Curricular, os estudantes deverão ser capazes de: OA1. Selecionar os métodos de análise de dados adequados ao problema, objetivos e tipo de dados disponíveis. OA2: Utilizar um software estatístico para realizar análises de dados univariados, bivariados, e multivariados. OA3: Interpretar os resultados obtidos na análise de dados.
Programa
CP1. Introdução à análise exploratória dos dados 1.1. Tipos de dados 1.2. Avaliação da qualidade dos dados: não-respostas e valores extremos (outliers) CP2. Técnicas de sumarização para dados univariados e bivariados: Medidas descritivas, transformação de variáveis, medidas de associação, e representações gráficas. CP3. Técnicas de sumarização para dados multivariados 3.1 Técnicas para reduzir a dimensionalidade dos dados de input: Análise em Componentes Principais (ACP). 3.2 Técnicas de segmentação: Hierárquico aglomerativo, k-Means, e Two-Step Clustering.
Método de Avaliação
Avaliação ao longo do semestre Teste escrito individual (60%); trabalho de grupo (40%). A nota mínima em cada componente é 8 valores. Assiduidade mínima de 2/3 das aulas lecionadas. Avaliação por exame (1º época ou 2º época) Exame escrito individual (100%). A nota mínima é 9.5 valores. Avaliação por exame (época especial) Exame escrito individual (100%). A nota mínima é 9,5 valores. Todos os momentos de avaliação individual serão realizados sem consulta de folhas de apoio, livros ou outros materiais.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 125.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Larose, D. T., Data Mining and Predictive Analytics, 2015, Wiley Series on Methods and Applications, 2nd Ed., ISBN: 978-1-118-11619-7 Camm, J., Cochran, J., Fry, M., Ohlmann, J., Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T., Essentials of Business Analytics, 2017, 2nd ed., Boston: Cengage Learning, 2nd Ed. ISBN- 10 1305627733 Hair, J. H., Black, W. C., & Babin, B. J., Multivariate Data Analysis, 2019, 8th Edition. Cengage. ISBN 1473756545, 9781473756540:
Secundária
- Andy Field (2024) Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. SAGE, Los Angeles (6th Edition).: